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龙图腾网获悉河南云飞科技发展有限公司申请的专利基于多源数据融合的农业虫害智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510768816.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多源数据融合的农业虫害智能预测方法及系统是由卢志伟;卢春光;周国涛;张永恩;孙加珂设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的农业虫害智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧农业的技术领域，且公开了基于多源数据融合的农业虫害智能预测方法及系统，所述系统包括农业虫害预测多源信息采集模块、农业虫害预测模块、农业虫害预测结果反馈模块；基于第一虫害预测时间点虫害累加信息、虫害预测时间点气象预报信息、虫害预测时间点间隔时长统计信息进行所有虫害预测时间点农业虫害世代重叠状态科学建模预测，实现精准模拟农业虫害自然状态下虫害发展趋势，实现基于农业虫害监测信息、农业气象预报信息和农业虫害预测时间长度科学预测农业虫害信息，实现基于多源农业信息精准预测农业虫害信息，提高农业虫害预测的准确性和精度。

本发明授权基于多源数据融合的农业虫害智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的农业虫害智能预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、采集虫害预测起始时间点数据、虫害预测时间点数据、起始时间点虫害监测文本数据和虫害预测时间点气象预报文本数据； S2、进行各个虫害预测时间点的间隔时长数值统计处理，生成虫害预测时间点间隔时长统计数据； S3、进行第一虫害预测时间点的虫害生长预测处理，并生成第一虫害预测时间点虫害预测文本数据； 所述S3包括以下步骤： S31、建立不同农业条件下虫害理论变化文本数据集合，；其中表示第种农业条件类型对应的不同农业条件下虫害理论变化文本数据，表示农业条件类型数量的最大值； S32、将、中、中与所述中所述进行虫害监测信息、气象预报信息、预测时间时长进行字符匹配，搜索出与所述、所述、所述相匹配的所述，并经过数据标识生成第一虫害预测时间点虫害预测文本数据； 其中表示起始时间点虫害监测文本数据，表示虫害预测时间点气象预报文本数据集合，所述包括，表示虫害预测时间点数据对应的虫害预测时间点气象预报文本数据，表示虫害预测时间点间隔时长统计数据集合，所述包括，表示虫害预测时间点数据与虫害预测起始时间点数据对应的虫害预测时间点间隔时长统计数据； S4、进行第一虫害预测时间点的虫害信息累加处理，生成第一虫害预测时间点虫害累加文本数据； 所述S4包括以下步骤： S41、获取所述和所述； S42、将所述中虫害监测信息与所述中虫害预测信息按照虫害种类、不同种类虫害发育阶段进行害虫数量分类统计累加处理，并生成第一虫害预测时间点虫害累加文本数据； S5、进行第二虫害预测时间点的虫害生长预测处理，并生成第二虫害预测时间点虫害预测文本数据； 所述S5包括以下步骤： S51、获取所述、所述、所述； S52、采用K-D树最邻近搜索算法将所述、所述中、所述中与所述中所述进行虫害监测信息、气象预报信息、预测时间时长进行字符匹配，搜索出与所述、所述、所述相匹配的所述，并经过数据标识生成第二虫害预测时间点虫害预测文本数据； 其中表示虫害预测时间点数据对应的虫害预测时间点气象预报文本数据，表示虫害预测时间点数据与虫害预测时间点数据对应的虫害预测时间点间隔时长统计数据； S6、进行第二虫害预测时间点的虫害信息累加处理，生成第二虫害预测时间点虫害累加文本数据并重复执行S5、S6直至完成所有虫害预测时间点的虫害预测作业； 所述S6包括以下步骤： S61、获取所述和所述； S62、将所述中虫害预测信息与所述中虫害预测信息按照虫害种类、不同种类虫害发育阶段进行害虫数量分类统计累加处理，并生成第二虫害预测时间点虫害累加文本数据重复执行S5、S6直至完成中至对应的所有虫害预测时间点的虫害预测作业，当所有虫害预测时间点的虫害预测作业未完成时，继续执行虫害预测作业操作指令； 其中还包括和，和分别表示第个和第个虫害预测时间点数据； S7、构建出农业虫害预测结果数据并执行农业虫害预测结果输出作业。

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