买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州顶地电气成套有限公司申请的专利基于人工智能的配电箱运行能效分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510972802.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于人工智能的配电箱运行能效分析系统是由徐雪锋;孙斌设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的配电箱运行能效分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的配电箱运行能效分析系统，包括：数据处理模块，用于采集配电箱的运行数据，并进行预处理；状态演化模块，用于构建连续状态演化轨迹，并生成状态变化路径；参数建模模块，用于构建状态嵌入流，并进行参数化建模；残差共享模块，用于将状态演化张量输入多通道A3C架构中；策略聚合模块，用于执行独立策略更新，并构建跨通道注意力图；记录控制模块，用于控制配电箱负载通断逻辑，并生成带时序标签的能效行为记录；异步更新模块，用于将异步梯度输入共享参数池进行同步更新。本发明实现了对配电箱运行状态的连续建模与智能控制决策的闭环优化，显著提升了能效管理的精准性与实时性。

本发明授权基于人工智能的配电箱运行能效分析系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的配电箱运行能效分析系统，其特征在于，包括： 数据处理模块，用于采集配电箱的运行数据，并进行预处理； 状态演化模块，用于将预处理后的运行数据输入神经常微分方程网络中，构建连续状态演化轨迹，并以时间为自变量生成状态变化路径，具体包括： 将预处理后的配电箱运行数据构建为时间序列数据集，设采样序列为，其中表示在第个时刻采集的特征向量，包含电压值、电流值、有功功率值、无功功率值、功率因数值、箱体温度值与运行时长值，表示时间序列中的总采样点数； 基于时间序列数据集，构建状态时间对，其中表示时间变量，表示与时间对应的特征状态； 将状态时间对输入至神经常微分方程网络，构建状态演化函数，所述状态演化函数满足以下常微分形式： ； 其中，表示在时间点下的状态向量，表示在时间点下的特征向量，表示状态变化率函数，表示用于调节变化率函数的可学习参数； 对状态演化函数在给定时间区间内执行连续建模，并按固定间隔采样生成状态路径序列，其中为采样步数，为时间点下的状态向量，表示第个采样时间点，满足； 参数建模模块，用于构建状态嵌入流，并通过可学习控制项对路径变化率进行参数化建模，形成状态演化张量，具体包括： 基于状态变化路径序列，构建状态嵌入流，其中每个嵌入向量通过带权映射函数得到，即，其中为采样步数，满足； 设定控制权重集合，其中表示与嵌入向量相对应的可学习控制项； 基于状态嵌入流与控制权重集合，计算状态演化张量，参数化建模过程如下： ； 其中，表示状态演化张量，表示作用于嵌入向量的非线性变换函数，表示非线性激活函数，表示控制项，表示嵌入向量自内积结果，表示对数函数； 残差共享模块，用于构建带有残差连接与共享参数池的多通道A3C架构，并将状态演化张量分别输入所述架构中主策略网络与评估网络的所有子通道； 策略聚合模块，用于在每个通道内执行独立策略更新，并以通道间差异向量为输入，构建跨通道注意力图，用于聚合主策略网络中的动作选择策略； 记录控制模块，用于控制配电箱负载通断逻辑，记录控制指令与相应状态变化，并生成带时序标签的能效行为记录； 异步更新模块，用于根据能效行为记录与评估网络输出结果之间的差值生成异步梯度，并将所述异步梯度输入所有子通道中的共享参数池进行同步更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州顶地电气成套有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市相城区黄桥街道黄蠡路2008号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。