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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司武汉供电公司申请的专利一种光伏场景智能生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510713588.3，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种光伏场景智能生成方法及系统是由邓晨成;彭子睿;马潇;卢晨;王安龙;王瑜设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏场景智能生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种光伏场景智能生成方法及系统，该方法包括获取历史光伏数据，利用小波分解模块对历史光伏数据进行多尺度频率域分解，以提取不同频率尺度下的信号分量；利用频域重参数化机制将各尺度分量嵌入深度学习模型的结构中，构建频率感知的多头注意力机制；在频谱空间内进行频率条件下的上下文建模与结构融合，以实现对光伏场景的结构性生成；基于频谱结构损失与统计特征约束，对生成结果进行优化和校验，以输出符合实际功率波动规律的光伏功率场景序列。根据本发明的方案，有效提升了光伏出力场景数据工程适用性、体现工业环境下的真实情况。

本发明授权一种光伏场景智能生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏场景智能生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史光伏数据，利用小波分解模块对历史光伏数据进行多尺度频率域分解，以提取不同频率尺度下的信号分量；每一频率尺度下提取的信号分量分别作为独立输入通道，构建多频率尺度分量； 将各频率尺度分量嵌入深度学习模型的结构中，构建频率感知的多头注意力机制，其中包括：构建多频率段注意力头，每个注意力头处理设定小波频段所对应的频率分量；基于频谱门控机制对每个频率段注意力头的输出进行动态加权汇聚，以实现频率自适应的信息融合； 在频谱空间内进行频率条件下的上下文建模，以实现对光伏场景的结构性生成，包括：将每一频率尺度下的信号分量转换为高斯分布变量，并确定其均值与方差；从各频率尺度下的变分分布中进行采样，得到具备频率扰动特征的中间隐变量，作为生成模块输入；引入可学习的尺度选择函数，以动态调节不同频率分量在生成中的作用强度； 基于频谱结构损失与统计特征约束，对生成结果进行优化和校验，以输出符合实际功率波动规律的光伏功率场景序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司武汉供电公司，其通讯地址为：430014 湖北省武汉市江岸区解放大道1701号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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