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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种数据需求匹配方法及数据需求撮合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311131966.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种数据需求匹配方法及数据需求撮合方法是由董宇涵;宣子涛;蔡天琪;李志德;王磊设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据需求匹配方法及数据需求撮合方法在说明书摘要公布了：一种数据需求匹配方法，包括如下步骤：数据的获取：获取数据卖方上传的数据、数据的非规范化描述和规范结构化描述，以及数据买方上传的数据的非规范化描述和规范结构化描述；对于数据卖方和买方上传内容进行处理，其中，根据生成的置信值对词向量进行排序，生成卖方数据的词向量描述列表和买方的数据需求的词向量描述列表；对卖方和买方的词向量描述列表进行匹配度计算，判断买卖双方数据需求是否匹配，获得匹配结果。还提供一种数据需求撮合方法。通过逐层抽取数据所蕴含的语言化表达信息，并在机器层面实现多尺度特征提取与融合，利用词向量的可计算优势，提高非确定搜索和数据匹配的效率。

本发明授权一种数据需求匹配方法及数据需求撮合方法在权利要求书中公布了：1.一种数据需求匹配方法，其特征在于，包括如下步骤： I数据的获取： 获取数据卖方上传的数据、数据的非规范化描述和规范结构化描述，以及数据买方上传的数据的非规范化描述和规范结构化描述； II对于数据卖方的上传内容的处理： 对数据卖方上传的数据进行分析，生成自然语言层面的非规范化描述，然后将其转化为规范结构化描述，并生成相应的表示此规范结构化描述的置信度的置信值； 如果数据卖方上传了数据的自然语言层面非规范化描述，将其转化为规范结构化描述，并生成相应的表示此规范结构化描述的置信度的置信值； 如果数据卖方上传了对数据的符合语法和语义规范的结构化文本描述，利用文本分析工具将其转化为词向量集合； 对于由两种以上方式生成的结构化文本描述，利用文本分析工具将其转化为词向量后，采用加权线性组合计算用于后续词向量排序以及数据匹配度计算的置信值； 根据生成的置信值对词向量进行排序，生成卖方数据的词向量描述列表； III对于数据买方的上传内容的处理： 如果数据买方上传了数据的自然语言层面非规范化描述，将其转化为规范结构化描述，并生成相应的表示此规范结构化描述的置信度的置信值；利用文本分析工具将生成的规范结构化描述转化为词向量集合； 如果数据买方上传了符合语法和语义规范的结构化文本描述，利用文本分析工具将其转化为词向量集合； 根据生成的置信值对词向量进行排序，生成买方的数据需求的词向量描述列表； IV数据需求匹配的判断： 基于卖方和买方的词向量描述列表进行匹配度计算，判断买卖双方数据需求是否匹配，获得匹配结果。

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