北京百度网讯科技有限公司张金义获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利换热数据的确定方法、深度学习模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227331B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211646458.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权换热数据的确定方法、深度学习模型的训练方法和装置是由张金义;解鑫;刘天源;陈凯;丁思琪;袁晓敏;许铭;刘颖;李飞;李务杨;金莹设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本换热数据的确定方法、深度学习模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了换热数据的确定方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、能源、电力、工业大数据以及机械制造等技术领域。具体实现方案为：将换热装置的流道属性数据和流体的流体属性数据输入至多个深度学习模型中，得到多个参数数据，流体为在换热装置内流通的介质；以及基于第一物性数据、第二物性数据和多个参数数据，确定流体与换热装置的换热壁之间的换热数据，第一物性数据为换热壁的与换热相关的物性数据；第二物性数据为流体的与换热相关的物性数据。
本发明授权换热数据的确定方法、深度学习模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种换热数据的确定方法，包括： 将换热装置的流道属性数据和流体的流体属性数据输入至多个深度学习模型中，得到多个参数数据，其中，所述流体为在所述换热装置内流通的介质，所述多个参数数据从不同维度表征所述换热装置的换热壁与所述流体之间的换热影响因素； 从所述多个参数数据中确定与第一物性数据的数据类型相匹配的第一目标参数数据，所述第一物性数据为所述换热壁的与换热相关的物性数据； 从所述多个参数数据中确定与环境数据的数据类型相匹配的第二目标参数数据，所述环境数据与换热环境相关； 将所述环境数据、所述第二目标参数数据、目标物性数据和所述第一目标参数数据输入至换热强度方程中，得到换热强度数据，所述目标物性数据基于所述第一物性数据和第二物性数据确定，所述第二物性数据为所述流体的与换热相关的物性数据；以及 基于所述换热强度数据，确定所述流体与所述换热壁之间的换热数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励