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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于超分辨率的双边语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310159918.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于超分辨率的双边语义分割方法是由刘顺设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超分辨率的双边语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超分辨的双边语义分割方法，基于超分辨率技术以及注意力机制技术，采用了双支路的语义分割方法，具有较高的灵活度，能够在低分率领域做到不增加额外计算量的情况下，提高图像分割的准确度；本发明通过交换主支路的主干网络来换取更加先进的语义分割方法，同时将图像通道和像素关联融合，得到高分辨率下的高准确度的分割结果；并将分割结果，送入融合模块，指导主支路进行分割学习。

本发明授权一种基于超分辨率的双边语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超分辨率的双边语义分割方法，其特征在于，包括： 采集图像输入到主支路的分割网格中，得到相应特征图； 所述特征图送入从支路，得到新特征图； 通过从支路中的两个子支路，分别计算图像通道和像素； 所述图像通道和像素关联融合，得到高分辨率下的高准确度的分割结果； 将所述分割结果，送入融合模块，并结合融合结果指导主支路进行分割学习； 分割学习完成后，删除两个子支路，使用主支路进行推理； 所述图像输入到主支路的分割网格中，得到相应特征图，步骤包括： 通过主干网络，将输入的图像通过卷积层，输入到池化层中，用来减少参数矩阵中的参数和后续卷积层中的参数数量，同时缓解模型过拟合的现象；再以相同的方法将图像通过卷积层操作3次后，得到相应特征图； 图像通道和像素关联融合，得到高分辨率下的高准确度的分割结果，包括： 对像素间注意力模块和通道间注意力模块中生成的两个卷积特征图进行元素求和，再对生成的新特征图送入一层卷积层得到最后的分割结果； 所述分割结果，送入融合模块，并结合融合结果指导主支路进行分割学习，包括： 将所述特征图和生成的新特征图进行特征融合，使得低分辨率的图片获得额外的图片结构信息； 通过特征融合的损失函数，找寻局部最优解，匹配更合适的超参数，指导主支路的语义分割及指导模块的分割学习，最终达到最优语义分割结果。

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