中国科学技术大学李万和获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利训练方法、磁场重构方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151330B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111374657.0，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权训练方法、磁场重构方法、电子设备及存储介质是由李万和;陈三友;石发展;杜江峰设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练方法、磁场重构方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于条件生成对抗网络的磁场重构模型的训练方法、磁场重构方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该训练方法包括，获取真实磁矩数据；根据所述真实磁矩数据，获得与所述真实磁矩数据对应的磁场数据；根据所述磁场数据和所述真实磁矩数据，获取训练样本集；利用所述训练样本集对待训练的磁场重构模型进行训练，得到训练后的磁场重构模型；以及其中，所述利用所述训练样本集对待训练的磁场重构模型进行训练包括：将所述磁场数据输入条件生成对抗网络的生成器，以使所述生成器生成模拟磁矩数据，将所述真实磁矩数据和所述模拟磁矩数据输入条件生成对抗网络的判别器，以使所述判别器判别所述模拟磁矩数据的真伪。
本发明授权训练方法、磁场重构方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于条件生成对抗网络的磁场重构模型的训练方法，包括： 获取真实磁矩数据； 根据所述真实磁矩数据，获得与所述真实磁矩数据对应的磁场数据； 根据所述磁场数据和所述真实磁矩数据，获取训练样本集； 利用所述训练样本集对待训练的磁场重构模型进行训练，得到训练后的磁场重构模型；以及 其中，所述利用所述训练样本集对待训练的磁场重构模型进行训练包括： 将所述磁场数据输入条件生成对抗网络的生成器，以使所述生成器生成模拟磁矩数据， 将所述真实磁矩数据和所述模拟磁矩数据输入条件生成对抗网络的判别器，以使所述判别器判别所述模拟磁矩数据的真伪。
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