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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种数据分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155946.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种数据分类方法、装置、设备及存储介质是由姜婷;余婷;张吉;王振;穆罕默德·贾瓦德·巴设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种数据分类方法、装置、设备及存储介质，可以通过对图数据中每个节点的嵌入编码特征进行解码所得到的解码后特征和每个节点的初始特征之间的偏差，以及根据每个节点在图数据中的邻居节点，确定出每个节点在图数据中的结构特征，进而根据每个节点的解码后特征和每个节点在图数据中的结构特征，对节点对应的嵌入编码特征进行调整，得到每个节点对应的调整后特征，以提高得到的每个节点的特征的准确性，进而可以提高数据分类的准确性。

本发明授权一种数据分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图数据，所述图数据中包含有各节点，所述各节点之间的边用于表征各节点之间的连接概率，每个节点对应不同的待分类对象；所述图数据是根据各用户的属性数据以及所述各用户之间的关联关系数据构建的；所述属性数据包括：用户的论文数量、论文名称、用户名中的至少一种，所述关联关系数据包括：所述各用户之间的论文引用次数； 针对所述图数据中包含每个节点，确定该节点在所述图数据中的邻居节点，以及根据该节点的属性信息，确定该节点的初始特征； 根据各节点间的连接概率和各节点在所述图数据中的邻居节点之间的相似度，确定节点相似度矩阵，以及对每个节点的初始特征进行嵌入编码，得到每个节点的嵌入编码特征；其中，针对各节点中的每两个节点，根据这两个节点中的一个节点的指定阶数的邻居节点，和另一个节点的指定阶数的邻居节点之间的相似度，以及，这两个节点中的一个节点和自身的每个指定阶数的邻居节点之间的连接概率，和另一个节点和自身的每个指定阶数的邻居节点之间的连接概率之间的相似度，确定图数据的节点相似度矩阵； 通过预设的解码器对每个节点的嵌入编码特征进行解码，得到解码后特征； 以所述节点相似度矩阵中相似度越高的节点的嵌入编码特征之间的相似度越大为约束条件，以及，以每个节点对应的所述解码后特征与初始特征之间的偏差越小为约束条件，对每个节点对应的嵌入编码特征进行调整，得到每个节点对应的调整后特征； 根据每个节点对应的调整后特征，对各待分类对象进行分类。

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