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龙图腾网获悉深圳市深视创新科技有限公司申请的专利工业缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310059579.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权工业缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质是由许琦设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种工业缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质，包括步骤：获取原产品的历史检测模型、与所述历史检测模型相对应的历史训练集，以及待测产品的正样本集；根据所述正样本集和所述历史训练集，生成目标训练集；建立对比检测模型，并根据所述目标训练集对所述对比检测模型进行训练，得到多个已训练检测模型；根据预设更新策略、所述历史检测模型和所述已训练检测模型，生成目标检测模型；采用所述目标检测模型检测所述待测产品。本申请提高了产品快速换型时，对新产品的缺陷检测准确度。

本发明授权工业缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工业缺陷检测方法，其特征在于，所述工业缺陷检测方法包括步骤： 获取原产品的历史检测模型、与所述历史检测模型相对应的历史训练集，以及待测产品的正样本集； 根据所述正样本集生成若干对正样本对，所述样本对包括两张图片； 获取所述历史训练集中每一张图片的直方图和梯度信息，其中，所述直方图为方向梯度直方图，所述梯度信息为所述直方图的梯度方向； 根据所述直方图和所述梯度信息对所述历史训练集进行聚类，得到至少一种类别，其中，所述历史训练集中包括若干对图片对； 根据所述直方图和所述梯度信息，在每一种类别中计算每一对图片对与聚类中心之间的距离； 根据预设组成比例和所述正样本对的数量，选取每一类别中距离所述聚类中心最近的若干个负样本对； 基于所述正样本对和所述负样本对，生成目标训练集； 建立对比检测模型，并根据所述目标训练集对所述对比检测模型进行训练，得到多个已训练检测模型，其中，所述建立对比检测模型的步骤包括： 接收输入的图片对，其中，所述图片对包括正样本图片和待测图片； 分别提取所述正样本图片和所述待测图片在不同尺度下的特征图，所述特征图包括待测特征图和正样本特征图； 对处于同一尺度下和相邻尺度下的正样本特征图和待测特征图分别进行特征通道相减，分别得到所述特征图在每一个通道上的特征差异矩阵； 对所述特征差异矩阵进行通道合并，得到合并矩阵； 对所述合并矩阵进行卷积操作，得到待测图片的缺陷热力图； 根据预设更新策略、所述历史检测模型和所述已训练检测模型，生成目标检测模型； 采用所述目标检测模型检测所述待测产品。

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