沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司孙小婉获国家专利权
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龙图腾网获悉沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司申请的专利医学术语标准化的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310070367.X，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权医学术语标准化的方法、装置、设备及存储介质是由孙小婉;蔡巍;张霞设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本医学术语标准化的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种医学术语标准化的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定任一医学用语的语义特征；根据所述语义特征，从所述医学用语所属的至少一个目标分类标签下构建的标签前缀树中，搜索所述医学用语对应的标准术语集；其中，所述标签前缀树由所述目标分类标签下的多个标准术语组成。本申请实施例可以避免医学用语标准化后的标准术语遗漏，从而保证医学术语标准化的全面性。而且，无需对医学知识库中的每个标准术语进行与该医学术语间的概率预测，在确保医学术语标准化的准确性的基础上，通过借助目标分类标签下构建的标签前缀树，提升医学术语标准化的高效性。
本发明授权医学术语标准化的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学术语标准化的方法，其特征在于，包括： 确定任一医学用语的语义特征； 根据所述语义特征，从所述医学用语所属的至少一个目标分类标签下构建的标签前缀树中，搜索所述医学用语对应的标准术语集； 其中，所述标签前缀树由所述目标分类标签下的多个标准术语组成； 其中，所述根据所述语义特征，从所述医学用语所属的至少一个目标分类标签下构建的标签前缀树中，搜索所述医学用语对应的标准术语集，包括： 根据所述医学用语的语义特征，确定初始分类标签，作为当前分类标签； 执行标准术语搜索步骤：根据所述当前分类标签和所述当前分类标签下的隐状态向量，从所述当前分类标签下构建的标签前缀树中，搜索所述医学用语在所述当前分类标签下的目标标准术语； 根据所述目标标准术语中的末尾字符和所述末尾字符下的隐状态向量，预测下一分类标签，作为新的当前分类标签，继续返回执行上述标准术语搜索步骤，直至所述下一分类标签为空白字符，得到所述医学用语对应的标准术语集。
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