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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利语音识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115995229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310093453.2，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权语音识别方法是由黄殿文;张冲;马煜坤;倪崇嘉;叶家祺;马斌设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音识别方法。其中，该方法包括：采集检测到的待识别语音信息，其中，待识别语音信息中至少包含了待识别的原始音频信息；调用语音识别模型，其中，语音识别模型为基于原始损失和辅助损失对初始语音识别模型进行训练而得到；使用语音识别模型中至少由辅助损失确定的网络层，对待识别语音信息进行信息映射，得到目标信息映射结果；使用语音识别模型中至少由原始损失确定的网络层，对目标信息映射结果进行噪声识别，识别出干扰信息，其中，干扰信息为对原始音频信息存在干扰的信息；从待识别语音信息中去除干扰信息，识别出原始音频信息。本发明解决了语音信息识别准确性低的技术问题。

本发明授权语音识别方法在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 采集监测到的待识别语音信息，其中，所述待识别语音信息中至少包含了待识别的原始音频信息； 调用语音识别模型，其中，所述语音识别模型为基于原始损失和辅助损失对初始语音识别模型进行训练而得到，所述原始损失为基于噪声识别结果得到，所述噪声识别结果为对训练样本集中第一噪声信息样本进行噪声识别得到，所述辅助损失为基于信息映射结果得到，所述信息映射结果为至少对所述训练样本集中第二噪声信息样本进行信息映射得到； 使用所述语音识别模型中至少由所述辅助损失确定的网络层，对所述待识别语音信息进行信息映射，得到目标信息映射结果； 使用所述语音识别模型中至少由所述原始损失确定的网络层，对所述目标信息映射结果进行噪声识别，识别出干扰信息，其中，所述干扰信息为对所述原始音频信息存在干扰的信息； 从所述待识别语音信息中去除所述干扰信息，识别出所述原始音频信息； 其中，所述辅助损失包括互相关损失和自相关损失，所述互相关损失用于表示所述初始语音识别模型的多个输入语音信息之间的相关程度与对应的目标相关程度之间的差异，所述自相关损失用于表示所述初始语音识别模型的输出噪声识别结果中不同语音信息之间的相关程度与对应的目标相关程度之间的差异。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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