买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种衡量并利用不同退化相互关系恢复图像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310101944.7，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种衡量并利用不同退化相互关系恢复图像的方法是由彭玺;王文昕;李伯运设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种衡量并利用不同退化相互关系恢复图像的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种衡量并利用不同退化相互关系恢复图像的方法，本发明可以找到合适的辅助退化及混合比例，在不改变模型结构与训练策略的情况下，通过使用锚点退化与辅助退化的混合数据来训练模型，从而提高模型对于锚点退化任务的性能，提高恢复出视觉友好图像的能力。该策略相对于传统方法来说，既没有增加模型的运算量，也没有提高模型的训练次数，因此更适用于对模型运行时间有严格要求，且硬件条件较难提高的实际情况。本发明在训练的早期阶段就可以找到合适的锚点退化数据与辅助退化数据占比来提升模型的性能，在面对不同退化的低质量图片时都能恢复出视觉友好的干净图像。

本发明授权一种衡量并利用不同退化相互关系恢复图像的方法在权利要求书中公布了：1.一种衡量并利用不同退化相互关系恢复图像的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取数据集，将训练步骤赋值为1； S2、从数据集中采样锚点退化数据和辅助退化数据，根据第一占比阈值将锚点退化数据和辅助退化数据混合得到混合退化数据，其中，辅助退化数据的占比为第一占比阈值； S3、根据锚点退化数据和混合退化数据更新模型参数，并计算模型更新后的验证损失下降率的差值； S4、判断当前训练步骤是否大于最大训练步骤，若是，则进入S5，若否，则将训练步骤加1，并返回S2； S5、根据模型更新后的验证损失下降率的差值计算锚点退化与辅助退化之间的关系指标； S6、根据锚点退化与辅助退化之间的关系指标得到改善模型性能的混合退化数据； S7、根据锚点退化数据和改善模型性能的混合退化数据更新模型参数，将数据集输入更新后的模型，得到恢复的数据； 所述S3包括以下分步骤： S31、根据混合退化数据和锚点退化数据进行训练模型，进而更新模型参数，得到第一更新模型参数和第二更新模型参数； S32、根据第一更新模型参数和第二更新模型参数计算模型更新后的验证损失下降率的差值； 所述S31中，得到第一更新模型参数的表达式具体为： 式中，为模型参数，t为训练步骤序数，为锚点退化数据，为第一损失函数，为学习率； 得到第二更新模型参数的表达式具体为： 式中，为混合退化数据，为第二损失函数； 所述S32中，计算模型更新后的验证损失下降率的差值表达式具体为： 式中，为具备锚点退化的验证集，为第一验证损失，为第二验证损失，为第三验证损失； 所述S5中，计算锚点退化与辅助退化之间的关系指标的表达式具体为： 式中，为模型更新后的验证损失下降率的差值，t为训练步骤序数，T为最大训练步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610064 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。