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龙图腾网获悉航天宏图信息技术股份有限公司申请的专利一种基于ConvNeXt的遥感影像植被分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211258816.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于ConvNeXt的遥感影像植被分类方法和装置是由陆超然;王宇翔;张攀设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ConvNeXt的遥感影像植被分类方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ConvNeXt的遥感影像植被分类方法和装置，涉及植被分类的技术领域，包括：获取样本遥感影像数据，并利用Fmix混合样本数据增强算法对样本遥感影像数据进行扩充，得到样本数据集；利用样本数据集对植被分类模型进行训练，得到目标植被分类模型，其中，植被分类模型包括基于ConvNeXt构建特征编码器和基于UperNet构建解码器；在获取到待分类遥感影像数据之后，将待分类遥感影像数据输入目标植被分类模型，得到初始分类结果；对初始分类结果中的目标对象进行临近类别融合处理，以及对类别融合处理结果中的图斑进行轮廓简化处理，得到目标分类结果，解决了现有的植被分类方法精度较低的技术问题。

本发明授权一种基于ConvNeXt的遥感影像植被分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于ConvNeXt的遥感影像植被分类方法，其特征在于，包括： 获取样本遥感影像数据，并利用Fmix混合样本数据增强算法对所述样本遥感影像数据进行扩充，得到样本数据集； 利用所述样本数据集对植被分类模型进行训练，得到目标植被分类模型，其中，所述植被分类模型包括基于ConvNeXt构建特征编码器和基于UperNet构建解码器； 在获取到待分类遥感影像数据之后，将所述待分类遥感影像数据输入所述目标植被分类模型，得到初始分类结果； 对所述初始分类结果中的目标对象进行临近类别融合处理，以及对类别融合处理结果中的图斑进行轮廓简化处理，得到目标分类结果，其中，所述目标对象包括：面积小于预设阈值的斑块和孔洞； 对所述初始分类结果中的目标对象进行临近类别融合处理，包括：将所述初始分类结果中的各个类别输入对应的通道；计算出各个通道的连通域面积，并将各个通道中连通域面积小于所述预设阈值的图斑和孔洞，确定为所述目标对象；基于所述目标对象构建第一掩膜，并去除所述第一掩膜中面积大于所述预设阈值的图斑和孔洞，得到第二掩膜；基于预设植被类别顺序，对所述第二掩膜数据中的目标对象进行临近类别融合处理。

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