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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种孔径级收发同时阵列结构的简化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115939733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211426929.1，技术领域涉及：H01Q1/36；该发明授权一种孔径级收发同时阵列结构的简化方法是由胡杜娟;魏玺章;谢明聪设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种孔径级收发同时阵列结构的简化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种孔径级收发同时阵列结构的简化方法，涉及阵列天线技术领域。所述简化方法包括：构建相控阵天线；构建目标函数，将有效全向隔离EII最大作为目标函数；采用遗传算法，计算每个个体的EII值，即个体的适应度值，根据目标函数寻找满足预设条件的最优个体，并根据所述最优个体生成关于发射阵列和接收阵列的稀疏优化结果，根据所述稀疏优化结果调整相控阵天线发射阵元和接收阵元数量，生成稀疏阵列。相较于现有技术，本发明基于遗传算法实现阵列稀疏，减去一部分发射通道，同时可以减去观察通道，达到降低系统成本和保持良好隔离性能的目的，降低系统的时间资源、频谱资源的开销，支持通信、雷达各种模式和应用场景。

本发明授权一种孔径级收发同时阵列结构的简化方法在权利要求书中公布了：1.一种孔径级收发同时阵列结构的简化方法，其特征在于，包括： 构建相控阵天线；所述相控阵天线为ALSTAR结构； 构建目标函数，将有效全向隔离EII最大作为目标函数； 采用遗传算法，计算每个个体的EII值，即个体的适应度值，根据目标函数寻找满足预设条件的最优个体，并根据所述最优个体生成关于发射阵列和接收阵列的稀疏优化结果，根据所述稀疏优化结果调整相控阵天线发射阵元和接收阵元数量，生成稀疏阵列；所述最优个体为适应度值最大的个体； 所述采用遗传算法，计算每个个体的EII值，即个体的适应度值，根据目标函数寻找满足预设条件的最优个体，并根据所述最优个体生成关于发射阵列和接收阵列的稀疏优化结果，根据所述稀疏优化结果调整相控阵天线发射阵元和接收阵元数量，生成稀疏阵列，包括： 遗传算法编码：构建满足预设稀疏率的初始的种群，设置种群数量大小为N，种群中每个个体均为二进制参数向量，代表一种删减阵元位置的情况，每个个体的基因维数等同于发射阵元个数Nt或接收阵元个数Nr；定义gi,k表示遗传代数为k的第i个个体，其中，i＝1,2,…,N；以有效全向隔离EII作为适应度函数，即每个个体gi,k的适应度值为EII值； 设置稀疏后发射阵元或接收阵元个数为NL，在[0,1]之间产生Nt或Nr个符合高斯分布的随机数，对随机数进行降序排序，将前NL个基因的值设置为1，剩下的基因值设置为0，每个个体初始编码后，即建立稀疏发射和接收阵元的搜索初始点； 遗传算法选择：基于轮盘赌算法，根据第i个体适应度fiti占种群适应度总和的比例来决定其子代保留的可能性；其中，第i个个体被选中的概率pi表达式为： 生成一个区间[0,1]内的均匀随机数，将该随机数作为轮盘赌的选择指针来确定当前轮次被选中个体，被选中的个体gi,k和gi+1,k用于交叉操作； 遗传算法交叉：根据自适应交叉概率pc进行特定概率的交叉操作，交换种群中选中的两个个体gi,k和gi+1,k之间的部分基因；所述基因对应于阵元保留或移除； 遗传算法变异：对交叉操作后种群中的每个个体，以自适应变异概率pm进行个体中基因的变异操作； 维持稀疏率不变：判断新生成种群中每个个体的稀疏率是否不变，即计算子代种群中每个个体中阵元个数是否等于NL：若是，不进行操作；否则，根据子代种群中每个个体阵元个数与NL的差额数量，随机选择阵元进行工作状态设置；其中，当阵元工作状态为1时表示该位置的阵元是保留的，当阵元工作状态为0时表示该位置阵元被移除； 遗传算法终止：评估新生成的个体，计算新个体的适应度值，根据目标函数将适应度值最大的个体作为当前最优个体；判断遗传算法迭代次数是否不小于预设的最大迭代次数：若是，输出最优个体作为稀疏优化结果，并根据稀疏优化结果对发射阵元和接收阵元进行调整，将最优个体维度参数与发射阵列和接收阵列阵元位置对应，保留位置显示为1的阵元，删去位置显示为0的阵元，生成稀疏阵列；否则，将最优个体保留到新一代种群中，进行下一次遗传算法操作。

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