电子科技大学袁野获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种雷达空-时-频-能多域联合智能主动抗干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115932750B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211662345.4，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种雷达空-时-频-能多域联合智能主动抗干扰方法是由袁野;杨涛;程宇;杨成新;方学力;易伟;孔令讲设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种雷达空-时-频-能多域联合智能主动抗干扰方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷达空‑时‑频‑能多域联合智能主动抗干扰方法，首先建立雷达和多干扰机环境下的对抗场景，然后梳理雷达和干扰机双边的模型参数和工作模式，确定评价指标完成对雷达调度策略的评估，再将问题转化为马尔可夫决策过程，用Q学习来求解雷达多域资源调度的最优策略。本发明的方法得到的优化策略自适应性强，模型可扩展性好，可根据实际需要调度的参数资源进行调整，通过协同调控雷达多个域之间的发射参数，相比于现有单域资源调度抗干扰方法，可实现在提高任务性能的同时，显著增强雷达主动抗干扰的能力，挖掘雷达潜在的任务性能，同时利用Q学习来优化雷达节点多域联合主动抗干扰策略，提高雷达电子对抗环境下的生存能力。
本发明授权一种雷达空-时-频-能多域联合智能主动抗干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达空-时-频-能多域联合智能主动抗干扰方法，具体步骤如下： 步骤S1、建立监视雷达和多干扰机环境下的对抗场景，确定雷达和干扰机个数以及对抗关系； 步骤S2、梳理监视雷达具体可联合调度的资源参数； 步骤S3、梳理干扰机的时变参数，建立干扰机截获机制； 步骤S4、初始化雷达系统和干扰机参数，计算检测性能和低截获性能； 步骤S5、根据检测概率，低截获性能和截获惩罚构建奖励，并将问题转化为马尔可夫决策过程； 步骤S6、使用Q学习算法对该马尔可夫决策过程求解，得到优化后的调度策略。
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