成都卡普数据服务有限责任公司徐珍获国家专利权
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龙图腾网获悉成都卡普数据服务有限责任公司申请的专利一种面向输电线路的树竹风险识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115912175B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211516496.9，技术领域涉及：H02G1/02；该发明授权一种面向输电线路的树竹风险识别方法是由徐珍;冯永健设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向输电线路的树竹风险识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于输电线路巡检技术领域，尤其涉及一种面向输电线路的树竹风险识别方法。本发明包括数据获取，数据处理，特征工程，树竹风险识别。其中特征部分，本发明引入了更新频率较短的植被指数数据和高分辨率的DEM数据，提取了坡度、坡向、海拔、地形位置指数、地形粗糙指数、植被指数的统计特征，多方向多尺度的提取出杆塔周边的地形地貌情况和植被覆盖情况。在模型训练部分，在正负样本严重不均衡的情况下，本发明提出的均分负样本然后合并正样本进行模型训练的方法，避免了过采样中过拟合或者欠采样中损失部分样本信息。
本发明授权一种面向输电线路的树竹风险识别方法在权利要求书中公布了：1.一种面向输电线路的树竹风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据获取：对指定范围内的所有杆塔，采集树竹砍伐记录、DEM高程数据、植被指数数据，其中，树竹砍伐记录包含杆塔号、经度、纬度、发现时间、砍伐时间、树竹风险描述，DEM高程数据包括经度、纬度、DEM值，植被指数数据包含经度、纬度、时间、植被指数；将杆塔号、经度、纬度综合构成杆塔基础数据； S2、数据处理： 树竹砍伐区域获取：根据杆塔基础信息和树竹砍伐记录中的树竹风险描述获取树竹砍伐的具体位置信息，基于得到的位置信息对树竹砍伐记录进行更新； 数据时空匹配：对更新后的树竹砍伐记录，匹配DEM数据和各个时间的植被指数，得到时空匹配数据； 正负样本的划分：将得到的时空匹配数据划分为正负样本； S3、根据得到的样本进行特征提取，并进行特征选择，从而得到样本特征； S4、利用得到的样本特征训练识别模型，根据得到的识别模型，利用获取的杆塔数据、植被指数数据和DEM数据进行树竹风险识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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