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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种配电网信息系统的入侵检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115865421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211384735.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种配电网信息系统的入侵检测方法和系统是由李鹏;陆孝锋;王永雪;王昊宇;仝瑞宁;王瀚铖;佘应森;张昱豪;张瀚文设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网信息系统的入侵检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种配电网信息系统的入侵检测方法和系统，该方法包括以下步骤：获取配电网信息系统全景数据；对所述配电网信息系统全景数据进行预处理，并将所述配电网信息系统全景数据划分为训练集、验证集和测试集；建立随机森林入侵检测模型，并根据所述训练集、所述验证集和所述测试集，为所述随机森林入侵检测模型寻找最佳超参数组；根据所述最佳超参数组确定配电网信息系统是否存在网络攻击。本申请实施例解决了数据不平衡的问题，能够更全面有效的获取实时数据特征，从而改善了配电网信息系统的安全运行状况，且处理速度较快，算法开销和计算代价较小。

本发明授权一种配电网信息系统的入侵检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网信息系统的入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取配电网信息系统全景数据；所述配电网信息系统全景数据包括配电网网架拓扑、开关状态、设备参数、客户负荷、运行状态和设备历史运行数据； 对所述配电网信息系统全景数据进行预处理，并将所述配电网信息系统全景数据划分为训练集、验证集和测试集； 建立随机森林入侵检测模型，并根据所述训练集、所述验证集和所述测试集，为所述随机森林入侵检测模型寻找最佳超参数组，包括以下实现过程： 步骤4.1：建立随机森林入侵检测模型，并划分配电网信息系统全景数据集为训练集和验证集，同时针对配电网信息系统入侵检测的最优超参数进行评估； 步骤4.2：随机初始化配电网信息系统入侵检测模型的超参数误差概率分布和超参数组，其中是超参数组的目标函数的实际值； 步骤4.3：求解获取一组新的超参数，其中为配电网信息系统入侵检测模型的采集函数，该函数可以在搜索空间找到更有利的待搜索区域； 步骤4.4：通过配电网信息系统入侵检测模型目标函数评估； 步骤4.5：将结果添加到配电网信息系统入侵检测模型知识库中； 步骤4.6：根据配电网信息系统入侵检测模型知识库估计新的模型； 步骤4.7：结合配电网信息系统入侵检测新模型和配电网信息系统入侵检测模型知识库信息计算新的超参数组； 步骤4.8：配电网信息系统入侵检测新模型进行训练迭代，更新配电网信息系统入侵检测模型的权重和偏置，以及进行k折交叉验证； 步骤4.9：通过配电网信息系统入侵检测新模型的误差分数评估超参数组，其中，和分别是真实和预测的结果；是指示函数，若参数为，值为1，否则为0；表示配电网信息系统全景数据集的验证集；并将超参数组和误差分数匹配添加到知识库汇中； 步骤4.10：从步骤4.8开始迭代，使优化过程收敛； 步骤4.11：选择使最小的超参数组，并根据这组超参数组和测试集计算出配电网信息系统入侵检测模型的指标accuracy、precision、recall和F1-score； 根据所述最佳超参数组确定配电网信息系统是否存在网络攻击； 所述对所述配电网信息系统全景数据进行预处理，具体包括： 对所述配电网信息系统全景数据中的边界样本进行分类，并根据所述边界样本的分布状态，对所述配电网信息系统全景数据中的边界少类样本进行合成； 根据新合成数据集中的两个样本点之间的距离，判断所述两个样本点能否形成TomekLinks对，若能形成，则确定所述两个样本点中的一个样本为噪声，并删除所述样本；若不能形成，则确定所述两个样本点为安全样本。

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