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龙图腾网获悉广州药帮信息科技有限公司申请的专利一种基于OCR的随货单识别校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211100738.6，技术领域涉及：G06V30/418；该发明授权一种基于OCR的随货单识别校准方法是由张步镇;陈峰;陈奇;吴勇;彭国权;王为;关亚通设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于OCR的随货单识别校准方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于OCR的随货单识别校准方法，包括：通过外部OCR接口对随货单图像进行识别，并识别随货单中包含公司的关键文字块，与商品数据库匹配，得到供应商名称；将随货单表格与表格模板适配，判断是否存在对应的目标表格模板；若存在，则根据文字块坐标将文字块对应填充至目标表格模板，得到表格信息对象；在表格信息对象中商品行数信息不为空时，确定随货单表格与目标表格模板适配准确，则确定表格信息对象作为识别结果，识别结果包括属性文本和商品行数信息。本申请通过结合OCR文字识别技术提取随货单的图片数据，并结合行列坐标校验、多模板适配以及药店商品库数据，校准上述图片数据，从而提高随货单识别的准确性以及入库的效率。

本发明授权一种基于OCR的随货单识别校准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于OCR的随货单识别校准方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取随货单图像，通过外部OCR接口对所述随货单图像进行识别，并得到预设输出格式的所述随货单的表格和以所述表格为参照的文字块坐标； 计算以所述随货单为参照的表格坐标和文字块位置坐标，将所述表格坐标与所述文字块位置坐标一一对应，得到校准好的所述随货单； 识别所述随货单中包含公司的关键文字块，并与商品数据库匹配，得到所述随货单的供应商名称； 将所述供应商名称对应的随货单表格与预存的多个表格模板适配，判断是否存在对应的目标表格模板； 若存在所述目标表格模板，则根据所述文字块坐标将所述文字块对应填充至所述目标表格模板，得到表格信息对象，其具体包括以下子步骤： 获取若干属性文本在所述随货单表格的表头行中对应的第一属性列坐标，以及在所述目标表格模板的表头行中对应的第二属性列坐标，其中，所述属性文本包括批准文号、通用名、生产厂家、规格、生产日期、有效期、数量、生产批号、单价、产地； 将若干所述属性文本的第二属性列坐标校准至与其对应的第一属性列坐标； 判断所述随货单表格是否符合预设的模板适配条件，所述模板适配条件包括：所述随货单表格的属性文本一半以上与所述目标表格模板的属性文本一致，或者，所述随货单表格的属性文本三分之一以上与所述目标表格模板的属性文本一致，且所述属性文本中批准文号的第一属性列坐标与第二属性列坐标一致； 若不符合，则根据获取的所述第一属性列坐标，构建对应的通用表格； 将所述随货单的文字块填充至所述通用表格内，对应生成表格信息对象； 若不存在所述目标表格模板，则根据获取的所述第一属性列坐标，构建对应的通用表格； 将所述随货单的文字块填充至所述通用表格内，对应生成表格信息对象； 在所述表格信息对象中商品行数信息不为空时，确定所述随货单表格与所述目标表格模板适配准确，则确定所述表格信息对象作为识别结果，所述识别结果包括属性文本和商品行数信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州药帮信息科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区新港中路397号自编53号(B3)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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