江南大学刘登峰获国家专利权
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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115829099B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211477103.8,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法及系统是由刘登峰;蒋国庆;许锡飚;柴志雷;陈璟;吴秦设计研发完成,并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法及系统,该方法包括采集不同生产批次的黄酒生成中前酵过程的数据样本;将所述数据样本划分为训练集和测试集,并对数据样本进行归一化处理;将处理后数据样本输入提前构建好的多输出自适应神经模糊推理系统模型,利用层次学习随机分形搜索算法对多输出自适应神经模糊推理系统模型进行模型参数的辨识与优化,得到优化后的多输出自适应神经模糊推理系统模型;对黄酒发酵状态进行预测。本发明提升了模型的精度和泛化能力,可以实现不同生产批次黄酒发酵状态的良好预测。
本发明授权基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于ANFIS及随机分形搜索算法的黄酒发酵预测方法,其特征在于,包括: S1:采集不同生产批次的黄酒生成中前酵过程的数据样本; S2:将所述数据样本划分为训练集和测试集,并对数据样本进行归一化处理; S3:将处理后数据样本输入提前构建好的多输出自适应神经模糊推理系统模型,利用层次学习随机分形搜索算法对多输出自适应神经模糊推理系统模型进行模型参数的辨识与优化,得到优化后的多输出自适应神经模糊推理系统模型; S4:对黄酒发酵状态进行预测; 其中,所述层次学习随机分形搜索算法包括: 将莱维飞行融入层次学习策略中,得到具有莱维飞行的层次学习策略; 将所述具有莱维飞行的层次学习策略融入到随机分形搜索算法,得到层次学习随机分形搜索算法。
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