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龙图腾网获悉深圳英飞拓科技股份有限公司申请的专利基于跨媒介理解技术的分层融合方法、装置及相关介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211458090.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于跨媒介理解技术的分层融合方法、装置及相关介质是由魏园波;刘军设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨媒介理解技术的分层融合方法、装置及相关介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于跨媒介理解技术的分层融合方法、装置及相关介质，该方法包括：获取数据信息，将所述数据信息作为数据层；根据所述数据信息检测得到数据特征，将所述数据特征作为特征层；根据所述数据特征识别得到特征识别结果，将所述特征识别结果作为决策层；获取反馈信息，将所述反馈信息作为反馈层；将所述数据层、所述特征层、所述决策层和所述反馈层进行融合，得到多源信息融合结果；根据所述多源信息融合结果判断是否发生异常事件；若是，则触发警报并获取现场人员反馈信息，将所述现场人员反馈信息传入到所述反馈层。本发明通过融合多源信息识别异常事件，建立一种跨媒介检测识别系统，如此，提高了信息获取效率以及异常事件检测识别精度。

本发明授权基于跨媒介理解技术的分层融合方法、装置及相关介质在权利要求书中公布了：1.一种基于跨媒介理解技术的分层融合方法，其特征在于，包括： 获取数据信息，将所述数据信息作为数据层；其中，所述数据信息包括：图像信息、视频信息、音频信息、文本信息和传感器信息； 根据所述数据信息检测得到数据特征，将所述数据特征作为特征层；其中，所述数据特征包括：图像特征、视频特征、音频特征、文本特征和传感器特征； 根据所述数据特征识别得到特征识别结果，将所述特征识别结果作为决策层；其中，所述特征识别结果包括：图像特征识别结果、视频特征识别结果、音频特征识别结果、文本特征识别结果和传感器特征识别结果； 获取反馈信息，将所述反馈信息作为反馈层；其中，所述反馈信息包括：图像反馈信息、视频反馈信息、音频反馈信息、文本反馈信息和传感器反馈信息； 将所述数据层、所述特征层、所述决策层和所述反馈层进行融合，得到多源信息融合结果； 根据所述多源信息融合结果判断是否发生异常事件；若否，则重新获取信息并再次判断；若是，则触发警报并获取现场人员反馈信息，将所述现场人员反馈信息传入到所述反馈层； 所述获取数据信息，将所述数据信息作为数据层，包括：按如下公式判断所述获取数据信息是否为有用信息： SNR=10lgPsPn 其中，Ps表示信号有效功率；Pn表示噪音有效功率；SNR表示信噪比； SINAD= 其中，表示有用信号功率；表示无用信号功率；SINAD表示信纳比；筛选所述有用信息并剔除无用信息； 按如下公式分别计算所述图像信息、所述视频信息、所述音频信息、所述文本信息和所述传感器信息的权重系数： 其中，表示第i种信息的权重系数；表示第i种信息的信噪比；表示所述图像信息的信噪比；表示所述音频信息的信噪比；表示所述文本信息的信噪比；表示所述传感器信息的信噪比；表示所述视频信息的信噪比； 按如下公式计算得到所述数据信息： S 数据= 其中，表示所述图像信息；表示所述视频信息；表示所述音频信息；表示所述文本信息；表示所述传感器信息；S数据表示所述数据信息；表示图像权重；表示视频权重；表示音频权重；表示文本权重；表示传感器权重。

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