杭州王道控股有限公司吴庭获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州王道控股有限公司申请的专利一种为业务模型确定配置的方法、装置、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827232B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211572990.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种为业务模型确定配置的方法、装置、系统及设备是由吴庭;唐勇;熊伟;王铮设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种为业务模型确定配置的方法、装置、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种为业务模型确定配置的方法、装置、系统及设备，涉及人工智能的技术领域，通过采集业务模型运行时所占用的数据作为算力测试数据，再根据采集的算力测试数据和自监督模型，获得配置分配策略，最后，根据配置分配策略对业务模型进行配置，配置后的业务模型的资源、服务和模型分别对应资源配置参数、服务配置参数和模型配置参数。由于分配资源的过程是采用神经网络模型，可以根据业务模型的实时数据进行灵活的分配，从而提高业务模型的资源利用率。
本发明授权一种为业务模型确定配置的方法、装置、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种为业务模型确定配置的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集业务模型的算力测试数据，所述算力测试数据用于体现业务模型运行时的资源、服务和模型的相关数据； 若确定所述算力测试数据在预设的警戒范围，则，基于所述算力测试数据和自监督模型，确定配置分配策略，所述自监督模型为训练完成的神经网络模型，所述自监督模型的训练样本包括多个历史算力数据和多个历史算力数据中每个历史算力数据对应的训练调整量； 其中，所述自监督模型的训练过程包括：获得多个业务模型的多个历史算力数据；利用数学模型对所述多个历史算力数据分别进行数学计算，获得所述多个历史算力数据中每个历史算力数据对应的训练调整量；将所述多个历史算力数据以及所述多个历史算力数据中每个历史算力数据对应的训练调整量作为训练样本，对初始模型进行训练，获得所述自监督模型； 根据所述配置分配策略对所述业务模型进行配置，配置后所述业务模型的资源、服务和模型分别对应资源配置参数、服务配置参数和模型配置参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州王道控股有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道众创路355号云际创新中心1幢1601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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