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中国农业银行股份有限公司陈澄获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利一种视频异常检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115802028B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211374000.9,技术领域涉及:H04N17/02;该发明授权一种视频异常检测方法、装置、电子设备和存储介质是由陈澄设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种视频异常检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种视频异常检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:接收拍摄设备发送的目标视频;将目标视频输入至预先训练好的元学习模型,得到目标视频的目标输出信息;当基于目标输出信息确定出目标视频存在异常事件时,基于异常事件生成提示信息,并将提示信息发送给用户。本发明实施例的方法可以利用预先训练好的元学习模型,快速准确的判断出目标视频中是否存在异常事件,提高了视频异常检测结果的准确率。当目标视频存在异常事件时,可以及时提醒用户目标视频存在异常事件,提高了用户体验。

本发明授权一种视频异常检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频异常检测方法,其特征在于,所述方法包括: 若元学习模型不满足预先设置的收敛条件,则从场景视频样本库中选取一组连续视频帧作为当前样本;其中,所述场景视频样本库中包括至少一个场景的视频;将当前样本的下一组连续视频帧确定为当前样本对应的样本标签;其中,所述样本标签的连续视频的时长小于所述当前样本的连续视频的时长;元学习模型为fθ:x→y;x=I1,I2,I3……It,y=It+1;It+1表示t+1时刻的视频帧;It表示t时刻的视频帧;θ代表元学习模型的模型参数; 将所述当前样本对应的连续视频帧输入至所述元学习模型; 获取所述元学习模型输出的与所述当前样本对应的下一组连续视频帧,并将该连续视频帧作为元学习模型的输出信息;基于所述元学习模型的输出信息和所述样本标签计算所述元学习模型的损失函数,并基于所述损失函数对所述元学习模型中的模型参数进行调整;重复执行上述操作,直到所述元学习模型满足所述收敛条件; 接收拍摄设备发送的目标视频; 将所述目标视频输入至预先训练好的元学习模型,得到所述目标视频的目标输出信息; 当基于所述目标输出信息确定出所述目标视频存在异常事件时,基于所述异常事件生成提示信息,并将所述提示信息发送给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业银行股份有限公司,其通讯地址为:100005 北京市东城区建国门内大街69号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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