北京百度网讯科技有限公司丁思琪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利水质预测方法、参数推荐、优化方法和模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796050B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211645538.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权水质预测方法、参数推荐、优化方法和模型训练方法是由丁思琪;刘天源;解鑫;袁晓敏;石成功设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本水质预测方法、参数推荐、优化方法和模型训练方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种水质预测方法、参数推荐、优化方法和模型训练方法，涉及人工智能领域，具体涉及智能工业和深度学习等技术领域，可应用于污水治理等场景。水质预测方法的具体实现方案为：采用水质预测模型的主干网络对入水的水质参数进行处理，得到水质特征数据；采用水质预测模型的第一分支网络对污水处理系统的工况参数进行处理，得到工况特征数据；采用水质预测模型的第二分支网络对水质机理模型的模型参数进行处理，得到参数特征数据；以及根据工况特征数据和参数特征数据对水质特征数据进行加权处理，得到出水的水质参数，其中，水质预测模型基于深度算子网络构建。
本发明授权水质预测方法、参数推荐、优化方法和模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种水质预测方法，包括： 采用水质预测模型的主干网络对入水的水质参数进行处理，得到水质特征数据； 采用所述水质预测模型的第一分支网络对污水处理系统的工况参数进行处理，得到工况特征数据； 采用所述水质预测模型的第二分支网络对水质机理模型的模型参数进行处理，得到参数特征数据； 根据所述工况特征数据和所述参数特征数据对所述水质特征数据进行加权处理，得到出水的水质参数，其中，所述水质预测模型基于深度算子网络构建； 根据所述入水的水质参数、所述污水处理系统的工况参数、所述模型参数和所述出水的水质参数，确定所述水质机理模型的取值；以及 以最小化所述水质机理模型的取值为目标调整所述工况参数，得到推荐的工况参数。
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