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中国海洋大学刘福顺获国家专利权

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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种海上风机前端风场瞬态扩展方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115774952B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211354567.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种海上风机前端风场瞬态扩展方法是由刘福顺;徐凯;常爽;田哲设计研发完成,并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种海上风机前端风场瞬态扩展方法在说明书摘要公布了:本发明涉及海上风机风场技术领域,具体涉及一种海上风机前端风场瞬态扩展方法,其包括以下步骤:一、风场模型构建:建立包括海上风机叶轮转动面的全局先验风场模型;二、两相特征分解:根据扩展重构风场的模态能量占比将海上风机前端先验风场分解为时间系数和空间基向量的时空两相特征;三、非线性映射模型构建:根据循环神经网络对时间序列的记忆推理以及对复杂信息间函数关系的逻辑推理建立海上风机有限风速测点至风场时间系数的非线性映射关系;四、瞬态拓展:根据海上风机有限风速测点的时序信息对全局风场进行同步、瞬态扩展,本申请具有能够快速准确地扩展重构海上风机的前端风场的效果。

本发明授权一种海上风机前端风场瞬态扩展方法在权利要求书中公布了:1.一种海上风机前端风场瞬态扩展方法,其特征在于,包括以下步骤: 一、风场模型构建:根据平均风指数型分布形式和湍流风速的随机变化趋势对海上风机前端风场模型进行构建,计算风场中脉动风互功率谱,建立包括海上风机叶轮转动面的全局先验风场模型; 二、两相特征分解:通过本征正交分解方法分离海上风机风场时空特征,即根据扩展重构风场的模态能量占比将海上风机前端先验风场分解为时间系数和空间基向量的时空两相特征; 三、非线性映射模型构建:根据循环神经网络构建海上风场扩展非线性映射模型,根据循环神经网络对时间序列的记忆推理以及对复杂信息间函数关系的逻辑推理建立海上风机有限风速测点至风场时间系数的非线性映射关系; 四、瞬态拓展:根据风场扩展非线性映射模型预测的时间系数和先验风场模型分离的空间基向量特征对海上风机前端风场进行瞬态扩展重构,根据海上风机有限风速测点的时序信息对全局风场进行同步、瞬态扩展。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学,其通讯地址为:266000 山东省青岛市崂山区松岭路238号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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