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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利去中心化的基于安全内积计算的数据聚合共享方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115765980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211183953.7，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权去中心化的基于安全内积计算的数据聚合共享方法及系统是由张明武;何超设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本去中心化的基于安全内积计算的数据聚合共享方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种去中心化的基于安全内积计算的数据聚合共享方法及系统，包括密钥生成中心KGC，云服务器CS，进行安全数据聚合共享的一组数据持有者DOi；首先KGC生成初始公共参数；然后DOi利用公共参数并交互生成私钥ski，DOi通过ski对私有数据进行加密计算后上传密文给CS，通过KGC生成的子解密钥dkyi上传给CS，CS对同标签的所有DOi上传的密文进行验证，对上传的子解密钥dkyi进行验证，保证各个参与方都有效参与；接着对密文聚合计算，聚合dkyi计算生成解密钥dky，CS再利用dky对聚合的密文进行计算，把计算的中间值返还给所有DOi；最后对CS返还的中间值进行恢复得到安全内积计算的聚合数据结果。本发明采用了去中心化的方案，具有更高的安全性。

本发明授权去中心化的基于安全内积计算的数据聚合共享方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种去中心化的基于安全内积计算的数据聚合共享方法，其特征在于：包括密钥生成中心KGC，云服务器CS，进行安全数据聚合共享的一组数据持有者；当有个共享参与方，那么则表示第个参与方，系统内协商好的一组参与方会拥有一个相同的组内标签，只有具有相同标签的参与方才可以参与共享并恢复出最后聚合的结果，； 所述方法包括以下步骤： 步骤1：KGC生成初始公共参数；具体包括以下步骤： 步骤1.4：定义三个映射函数：，， ，是将长比特的数映射成小于的正整数，是将群上的数映射成小于的正整数，是将长比特的数映射成群上的数； 步骤1.5：从中随机选取一个数记为，计算记为，记为；q为大素数； 步骤2：利用公共参数并交互生成私钥； 步骤2.1：参与方选取n维向量，满足，向量中的元素为n个从正整数范围内随机取的数，则表示向量中的第个元素，，则表示n个正整数范围内的随机数且满足标准差为的正整数离散高斯分布，令加密钥向量； 步骤2.2：参与方交互生成零和向量； 步骤2.3：参与方最后生成的私钥，为在范围内随机选择的个数； 步骤3：通过对私有数据进行加密计算后上传密文给CS； 步骤4：通过KGC生成的子解密钥上传给CS； 步骤4.1：通过KGC生成子解密钥，向KGC发送私密钥和向量，其中向量中的元素表示为中的整数；则KGC有，表示前后两部分相连接起来，向量为一个长的一个向量； 步骤4.2：KGC计算记为； 步骤4.3：计算记为； 步骤4.4：整理子解密钥； 步骤4.5：KGC分别将子解密钥发送给； 步骤4.6：分别将子解密钥上传给CS； 步骤5：CS对同标签的所有上传的密文进行验证，对上传的子解密钥进行验证，保证各个参与方都有效参与； 步骤6：对密文聚合计算，聚合计算生成解密钥，CS再利用对聚合的密文进行计算，把计算的中间值返还给所有； 步骤6.1：CS对单个参与方的密文进行计算； 步骤6.2：CS对接收到的子解密钥进行聚合生成解密钥； 步骤6.3：CS对所有参与方的密文进行聚合计算； 步骤6.4：CS对聚合计算结果进行计算； 步骤6.5：计算，=； 步骤6.6：CS把计算结果发送给参与者； 步骤7：对CS返还的中间值进行恢复得到安全内积计算的聚合数据结果； 步骤7.1：参与者通过标签计算值； 步骤7.2：计算得到所有参与方的聚合内积值：。

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