北京数美时代科技有限公司;数美天下(北京)科技有限公司李建群获国家专利权
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龙图腾网获悉北京数美时代科技有限公司;数美天下(北京)科技有限公司申请的专利一种中文语音识别方法、系统、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115762487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211304048.2,技术领域涉及:G10L15/06;该发明授权一种中文语音识别方法、系统、存储介质和电子设备是由李建群设计研发完成,并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种中文语音识别方法、系统、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了:本发明涉及一种中文语音识别方法、系统、存储介质和电子设备,包括:基于多个中文语音训练样本,对添加有一个细粒度损失模块和两个中间层损失模块的原始CTC编码网络进行训练,得到第一中文语音识别模型,并删除所述第一中文语音识别模型中的所述细粒度损失模块和所述两个中间层损失模块,得到目标中文语音识别模型;将待识别中文语音数据输入至所述目标中文语音识别模型中,得到中文语音识别结果。本发明通过添加多层级多粒度的损失计算,使CTC编码网络能够提取更加丰富多样的语音特征信息,在不影响模型推理速度和模型复杂度的同时,提高了中文语音识别的准确率。
本发明授权一种中文语音识别方法、系统、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种中文语音识别方法,其特征在于,包括: 基于多个中文语音训练样本,对添加有一个细粒度损失模块和两个中间层损失模块的原始CTC编码网络进行训练,得到第一中文语音识别模型,并删除所述第一中文语音识别模型中的所述细粒度损失模块和所述两个中间层损失模块,得到目标中文语音识别模型;其中,所述细粒度损失模块用于:接收并根据上一个原始编码层输出的第一中文语音特征,得到细粒度损失值;任一中间层损失模块用于:接收并对上一个原始编码层输出的第二中文语音特征进行处理,得到第三中文语音特征,并将所述第三中文语音特征与所述第二中文语音特征进行拼接,得到并将拼接中文语音特征输入至下一个原始编码层; 将待识别中文语音数据输入至所述目标中文语音识别模型中,得到中文语音识别结果; 其中,原始CTC编码网络包括:依次设置的12层的原始编码层、原始归一化层、原始线性层和原始softmax函数和原始损失函数;所述细粒度损失模块和每个中间层损失模型均分别设置在不同的任意两个相邻的原始编码层之间,所述两个中间层损失模型包括:拼音级中间层损失模块和字符级中间层损失模块;所述细粒度损失模块设置在第6层原始编码层和第7层原始编码层之间,所述拼音级中间层损失模块设置在第3层原始编码层和第4层原始编码层之间,所述字符级中间层损失模块设置在第9层原始编码层和第10层原始编码层之间。
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