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龙图腾网获悉云南省第一人民医院;广东省人民医院;广东工业大学申请的专利一种区域生长以及形态学分析相结合的气管树提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211371455.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种区域生长以及形态学分析相结合的气管树提取方法是由李静;许荣德;陈兢兢;崔伟;张小波;袁兵设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域生长以及形态学分析相结合的气管树提取方法在说明书摘要公布了：一种区域生长以及形态学分析相结合的气管树提取方法，将气管树的提取分为主气管提取和细气管提取，在主气管提取中采用自适应高阈值来确定生长条件，提高主气管树提取效率；在细气管的提取中，预先提取主气管树的骨架和分支点，在骨架的分支点的基础上采用形态学分割细气管，既降低单纯形态学和模式识别提取的不足，提高了成功率，又降低了运算量，提高提取效率；对提取后的主气管和细气管合并后基于细气管拼接方法来弥补出于断裂状态的细气管，并删除伪气管，提高气管树提取整体质量。

本发明授权一种区域生长以及形态学分析相结合的气管树提取方法在权利要求书中公布了：1.一种区域生长以及形态学分析相结合的气管树提取方法，其特征在于，包括如下步骤： CT图像预处理步骤S110： 对CT图像进行预处理，降低图像噪声，减少干扰组织，提取分割出肺实质区域； 主气管树分割步骤S120： 利用质心法选取种子点作为区域生长的种子点，以该种子点为中心通过三维26邻域对其周围的邻接像素点进行判断，设置较低的低阈值和高阈值，其中,采用迭代方式逐步完成区域增长，每次迭代完成先进行泄漏检测，如果未发生泄漏，将和的值分别增加,否则中止生长； 骨架以及分支点提取步骤S130： 提取气管树的三维骨架图，将三维骨架图转换为二维图像，定义阈值长度，利用所述阈值长度将长度低于的分支去除，然后将处理后的二维图像重新转换为三维图像进行修剪，将修剪后的三维图像重新转换为二维图像，并在该二维图上显示出气管的分支点Node和分支Branch，并保存各分支点对应的坐标位置； 细气管树提取步骤S140： 以步骤S123中的分支点的坐标位置为中心点，沿着分支的位置范围分层进行形态学处理，分割单层图像细支气管区域，最后再将分割结果进行三维重构合成三维肺部细支气管区域； 主气管和细气管判断拼接步骤S150： 将所提取的主气管和细气管合成肺部气管结构，在各层的肺部CT图像中，对主气管的端点和细气管的端点分别进行距离判断和角度判断，对于通过距离判断和角度判断的主气管的端点和细气管的端点进行连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南省第一人民医院;广东省人民医院;广东工业大学，其通讯地址为：650100 云南省昆明市西山区金碧路157号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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