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龙图腾网获悉南京南瑞信息通信科技有限公司申请的专利一种面向电网数字化建设成果资源的智能检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211474240.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种面向电网数字化建设成果资源的智能检索方法及系统是由钱天成;孙立华;刘士进;丁红雨;刘铭;陆传荣;张杨设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电网数字化建设成果资源的智能检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电网数字化建设成果资源的智能检索方法及系统，包括：获取检索词句；将检索词句输入到训练好的基于分词模型和电网数字化建设成果知识图谱的深度网络联合模型，在深度网络联合模型中基于分词模型将检索词句进行分词处理得到语义特征，电网数字化建设成果知识图谱将语义特征经过深度网络推理得到赋予不同权重排序后的匹配结果；将匹配结果作为搜索结果输出。优点：将电网数字化建设成果这种非结构化的信息使用知识图谱关联建模，构建结构化的电网数字化建设成果知识图谱，能给业务人员提供更准确高效的搜索体验，能形成与检索关键词相关的业务数据展示，有效降低电网数字化建设成果资源的开放成本。

本发明授权一种面向电网数字化建设成果资源的智能检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向电网数字化建设成果资源的智能检索方法，其特征在于，包括： 获取检索词句； 将检索词句输入到训练好的基于分词模型和电网数字化建设成果知识图谱的深度网络联合模型，在深度网络联合模型中基于分词模型将检索词句进行分词处理得到语义特征，电网数字化建设成果知识图谱将语义特征经过深度网络推理得到赋予不同权重排序后的匹配结果； 将匹配结果作为搜索结果输出； 所述基于分词模型和电网数字化建设成果知识图谱的深度网络联合模型的训练，包括： 所述分词模型采用BERT中文自然语言处理模型； 获取GCN预训练模型； 利用构建的电网数字化建设成果知识图谱数据集对BERT中文自然语言处理预训练模型与GCN预训练模型进行联合网络训练直至收敛，得到训练好的基于分词模型和电网数字化建设成果知识图谱的深度网络联合模型； 所述利用构建的电网数字化建设成果知识图谱数据集对BERT中文自然语言处理预训练模型与GCN预训练模型进行联合网络训练直至收敛，包括：使用GCN预训练模型对电网数字化建设成果知识图谱数据集进行关系抽取，使用BERT中文自然语言处理模型将电网数字化建设成果知识图谱数据集的成果实体进行分词处理，再通过GCN预训练模型把成果的语义关系编码成向量，然后对编码后的数据集采用半监督学习模式，针对实体对中的节点进行训练，在计算损失函数时进行负采样，不断调优直至网络模型收敛。

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