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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利齿轮箱油温信号的可变步长压缩采样方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211490113.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权齿轮箱油温信号的可变步长压缩采样方法、装置和设备是由程哲;韦磊;胡茑庆;杨翼;沈国际;张伦;黄良远;尹正阳设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本齿轮箱油温信号的可变步长压缩采样方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请属于信号处理技术领域，涉及齿轮箱油温信号的可变步长压缩采样方法，包括：采集多个历史齿轮箱油温信号，进行分割和自适应聚类，得到多组形态相似的信号类；构造每组信号类的训练矩阵；提取所有信号段的近似部分与细节部分，并根据同一训练矩阵的近似部分与每一训练矩阵的细节部分，构造多个混合字典；计算训练矩阵中每个信号段的信息熵和需要的采样点数，根据采样点数构造等时间采样间隔的测量矩阵，并得到压缩采样模型；采集在线齿轮箱油温信号输入压缩采样模型，得到变步长的多个压缩信号；对压缩信号进行重构，得到重构信号。采用本方法能够对非周期变工况的齿轮箱油温信号进行可变步长的压缩采样。

本发明授权齿轮箱油温信号的可变步长压缩采样方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.齿轮箱油温信号的可变步长压缩采样方法，其特征在于，包括： 采集多个历史齿轮箱油温信号； 对多个历史齿轮箱油温信号进行分割，得到多个信号段；对多个信号段进行自适应聚类，得到多组形态相似的信号类；构造每组信号类的训练矩阵； 提取每个训练矩阵中所有信号段的近似部分与细节部分，并根据同一训练矩阵的近似部分与每一训练矩阵的细节部分，构造多个混合字典； 计算训练矩阵中每个信号段的信息熵和需要的采样点数，根据采样点数构造等时间采样间隔的测量矩阵，并根据多个测量矩阵和所述混合字典得到压缩采样模型； 采集在线齿轮箱油温信号输入压缩采样模型，得到变步长的多个压缩信号；对压缩信号进行重构，得到重构信号； 提取每个训练矩阵中所有信号段的近似部分与细节部分，并根据同一训练矩阵的近似部分与每一训练矩阵的细节部分，构造多个混合字典，包括： 分解所有训练矩阵中的每个信号段，得到对应的多个本征模态函数； 计算训练矩阵中每个信号段与对应的本征模态函数的相关系数，并得到训练矩阵的类别字典和共享字典； 根据训练矩阵的类别字典，更新对应的残差矩阵，并更新类别字典的原子和相应的稀疏矩阵，判断当前迭代次数达到预设的第二迭代次数时停止，得到更新后的类别字典和当前稀疏矩阵； 根据当前稀疏矩阵，重构训练矩阵的近似部分和细节部分，并将所有训练矩阵的细节部分合并为合并矩阵； 根据训练矩阵的共享字典和所述合并矩阵，更新对应的残差矩阵，并更新共享字典的原子和相应的稀疏矩阵，判断当前迭代次数达到预设的第三迭代次数时停止，得到更新后的共享字典； 根据更新后的类别字典以及更新后的共享字典，合并为混合字典。

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