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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司;华中科技大学申请的专利一种基于蒲公英优化算法的光伏阵列重构方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115729307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211441214.3，技术领域涉及：G05F1/67；该发明授权一种基于蒲公英优化算法的光伏阵列重构方法和装置是由李大虎;姚伟;周泓宇;周悦;饶渝泽;文劲宇设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于蒲公英优化算法的光伏阵列重构方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于蒲公英优化算法的光伏阵列重构方法和装置，属于光伏发电技术领域，所述方法包括：建立n×n网状连接配置的初始光伏阵列；利用蒲公英优化DO算法对遮蔽条件下的初始光伏阵列进行重构得到目标光伏阵列。本发明将DO算法应用于光伏重构，能够令光伏电站在不同的辐照情况下都能输出最大功率，即能够提升遮蔽条件下光伏阵列输出功率，从而提高光伏发电系统的效率；由此解决光伏阵列的输出特性受到云覆盖情况严重影响的技术问题，使光伏电站的运行经济性和并网运行的稳定性得到显著提高。此外，调度工作人员可以通过DO算法所获得的最优的OAR方案，改变光伏阵列的内部连接情况，保证当前光伏电站能够高效地运行。

本发明授权一种基于蒲公英优化算法的光伏阵列重构方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于蒲公英优化算法的光伏阵列重构方法，其特征在于，包括： S1：建立n×n网状连接配置的初始光伏阵列； S2：利用蒲公英优化DO算法对遮蔽条件下的所述初始光伏阵列进行重构得到目标光伏阵列；具体如下： S21：初始化种群的位置，设置边界值、种群数量和迭代次数相关系统参数； S22：计算每个解的适应度值，选出最佳适应度值，将所述最佳适应度值作为初始精英，被认为是蒲公英种子最适合生长的位置；蒲公英通过将种子传给下一代，分三个阶段进行种群进化： S23：蒲公英上升阶段，蒲公英种子上方产生旋涡，在晴天和刮风天气的拖曳力作用下上升；在天气多雨种子上面就不会有漩涡，只能在本地执行搜索；根据上升阶段的迭代公式进行位置更新； 为迭代t+1期间中蒲公英种子的位置，为迭代t期间中蒲公英种子的位置；是用于调整搜索步长的自适应参数；和为蒲公英由于分离的涡流作用而产生的升力分量系数；为迭代t期间在搜索空间中随机选择的位置，为服从于=0和=1的对数正态分布；用于规范蒲公英的本地搜索域；是符合标准正态分布的随机数； S24：蒲公英下降阶段，当蒲公英种子上升到一定高度后会稳步下降；利用下降阶段的迭代公式进行更新位置；所述下降阶段的迭代公式为为：；为布朗运动，是来自标准正态分布的随机数；为在第i次迭代中总体的平均位置； S25：蒲公英着陆阶段，蒲公英种子最终在风和天气的影响下随机落在一个地方生长出新的蒲公英；利用着陆阶段的迭代公式进行位置更新；所述着陆阶段的迭代公式为：；为在i次迭代中蒲公英种子的最佳位置；为Levy函数；是[0,2]之间的线性递增函数； S26：当迭代次数达到阈值时输出最优结果，否则重复S22-S25直至迭代次数达到所述阈值，并输出对应的最优结果；将所述最优结果作为所述目标光伏阵列。

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