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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211455674.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统是由李玮;张振磊;雷晟暄;赵晗竹;张延冰;安皓源;赵宇航;田崇轩;宋峻林设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统，涉及医学图像处理技术领域，该系统包括：特征提取模块，用于对获取的高光谱图像进行锐化处理，提取经锐化处理后高光谱图像的边缘特征图；特征融合模块，用于利用拉普拉斯金字塔图像融合算法对高光谱图像和边缘特征图进行不同频带特征的融合，得到肿瘤高光谱特征增强图；识别模块，用于将肿瘤高光谱特征增强图输入至预先训练的良恶性肿瘤识别模型中，输出得到肿瘤边界特征，根据肿瘤边界特征确定高光谱图像的肿瘤类别。通过该系统能够提取出更加丰富的肿瘤边缘信息，加强对于恶性肿瘤不明显情况下的肿瘤识别性能，从而提高良恶性肿瘤识别的准确率。

本发明授权一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统，其特征在于，包括： 特征提取模块，用于对获取的高光谱图像进行锐化处理，提取经锐化处理后高光谱图像的边缘特征图； 特征融合模块，用于利用拉普拉斯金字塔图像融合算法对所述高光谱图像和边缘特征图进行不同频带特征的融合，得到肿瘤高光谱特征增强图； 所述特征融合模块具体用于： 分别构建高光谱图像和边缘特征图的拉普拉斯金字塔，所述拉普拉斯金字塔具有预设的层数，每一层的图像是前一层图像经过高斯模糊下采样的图像； 针对所述拉普拉斯金字塔的每一层，采用预设的融合公式对高光谱图像和边缘特征图像进行融合； 利用融合后的拉普拉斯金字塔重建输出肿瘤高光谱特征增强图； 所述融合公式包括取大运算、取小运算、求取平均值、区域加权； 识别模块，用于将所述肿瘤高光谱特征增强图输入至预先训练的良恶性肿瘤识别模型中，输出得到肿瘤边界特征，根据所述肿瘤边界特征确定高光谱图像的肿瘤类别，所述肿瘤类别包括恶性肿瘤和良性肿瘤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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