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龙图腾网获悉赛腾机电科技(常州)有限公司申请的专利多通道信号自适应分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115717993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534413.9，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权多通道信号自适应分解方法是由杨博淙;张飞斌;孟力;杨康定;王飞彪设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本多通道信号自适应分解方法在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种多通道信号自适应分解方法，包括以下步骤：步骤S1：获取多通道的振动加速度信号；步骤S2：根据多通道的振动加速度信号构建为循环三阶张量；步骤S3：对三阶张量进行第二类张量奇异值分解，并进行重构，计算多通道的分量信号；步骤S4：重复步骤S2和步骤S3，获取多次迭代的多通道分量信号；步骤S5，根据分量信号判断设备是否发生故障。本发明提供一种多通道信号自适应分解方法，故障诊断精度高，为旋转机械设备状态监测和剩余寿命预测提供基础支撑，避免对设备诊断时漏诊和误诊，提高了设备运转的安全性。

本发明授权多通道信号自适应分解方法在权利要求书中公布了：1.一种多通道信号自适应分解方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取多通道的振动加速度信号； 在待诊断设备上设置多个振动加速度传感器，获取采集时长为tn、数据点数为N的待诊断设备的多通道振动加速度信号a1t，…，ast，采样频率为Fs； 步骤S2：根据所述多通道的振动加速度信号构建为循环三阶张量其中，I1为三阶张量的第一阶、I2为三阶张量的第二阶以及I3为三阶张量的第三阶； 步骤S3：对所述三阶张量进行第二类张量奇异值分解，并进行重构，计算多通道的分量信号； 步骤S4：重复所述步骤S2和所述步骤S3，获取多次迭代的多通道分量信号； 步骤S5，根据所述分量信号判断所述设备是否发生故障； 其中，在所述步骤S2中包括： S21：计算所述多通道的振动加速度信号a1t，…，ast的功率谱密度，得到每个通道的最大谱峰对应的频率fmax,1,…,fmax,s，获取每个通道中的最大谱峰频率fmax： fmax＝maxfmax,1,…,fmax,s1； S22：根据所述最大谱峰频率fmax确定当前所述多通道的振动加速度信号at，…，at中的最大频带范围为[fmax－Δf，fmax+Δf]，其中，Δf为带宽； S23：根据所述最大谱峰频率fmax，计算三阶张量的第二阶维数I ＝0.8～1.2Ffmax2； S24：根据所述多通道振动加速度信号at,…,at和所述第二阶维数I构建循环三阶张量 其中，A:,:,1表示三阶张量A的第1个正面切片以及A:,:,s表示三阶张量A的第s个正面切片；I＝N，I＝多通道总数s。

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