阿里巴巴(中国)有限公司张洁靖获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利对深度学习模型进行加速处理的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211397978.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权对深度学习模型进行加速处理的方法是由张洁靖;陈小波;王文特;郑来文;贾平;张羽飞;王雅洁;陈不骄;周伯乐设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本对深度学习模型进行加速处理的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对深度学习模型进行加速处理的方法。其中，该方法包括：监测到量化加速指令，触发待执行加速处理的深度学习模型，其中，深度学习模型为预先训练完成的神经网络模型；获取真实环境中采集到的目标数据；基于目标数据对深度学习模型进行动态量化处理，得到深度学习模型的目标量化参数；基于目标量化参数，通过加速处理器对深度学习模型进行加速处理，得到目标数据的目标结果。本申请解决了相关技术中深度学习模型的处理效率较低的技术问题。
本发明授权对深度学习模型进行加速处理的方法在权利要求书中公布了：1.一种对深度学习模型进行加速处理的方法，其特征在于，包括： 监测到量化加速指令，触发待执行加速处理的深度学习模型，其中，所述深度学习模型为预先训练完成的神经网络模型； 获取真实环境中采集到的目标数据； 基于所述目标数据对所述深度学习模型进行动态量化处理，得到所述深度学习模型的目标量化参数； 基于所述目标量化参数，通过加速处理器对所述深度学习模型进行加速处理，得到所述目标数据的目标结果，其中，所述目标结果为所述深度学习模型包括的多个网络层中最后一个所述网络层的反量化结果，所述反量化结果是基于所述网络层对应的量化数据和所述加速处理器确定的，所述量化数据是基于所述目标量化参数对所述网络层的输入数据进行量化而得到的。
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