买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京京能电力股份有限公司;内蒙古京隆发电有限责任公司申请的专利一种火电厂送风机故障诊断方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211344176.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种火电厂送风机故障诊断方法、系统及电子设备是由王荣;常屹;李俊;仇晓智;刘麟;臧电宗;刘吉;刘青松;赵志宏;梁满仓;史艳强;朱启春;牟志强;董伟波;肖梁;范国强;韩建衡;贾志军;刘帅;赵东辉;何立荣;吴立星;孙梓玮;陈刚;彭道刚;裴浩然设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电厂送风机故障诊断方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种火电厂送风机故障诊断方法、系统及电子设备。本发明首先对非线性非平稳的原始振动信号进行初始降噪，去除部分随机颗粒噪声；其次，通过潜在因子模型LatentFactorModel，LFM，对信号进行建模得到隐含特征，并对降噪信号进行信号分解，实现二次降噪；最后，基于提取的乘积函数ProductFunction，PF分量即第二PF分量，利用高效可扩展的多故障分类器得到得到诊断结果，进而高效准确的实现火电厂送风机故障诊断。

本发明授权一种火电厂送风机故障诊断方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种火电厂送风机故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取火电厂送风机的原始振动信号，并对所述原始振动信号进行降噪处理得到降噪信号； 对所述降噪信号进行信号分解得到第一PF分量，包括：对所述降噪信号进行LFM分解得到隐含特征；所述隐含特征包括隐含特征P和隐含特征Q；搜索所述隐含特征得到隐含特征极值点；基于所述隐含特征极值点确定相邻隐含特征极值点的均值和包络估计值；确定所述均值的滑动平均值和所述包络估计值的滑动平均值；确定第一局部均值信号和第二局部均值信号；所述第一局部均值信号为所述均值的滑动平均值的局部均值信号；所述第二局部均值信号为所述包络估计值的滑动平均值的局部均值信号；将所述第一局部均值信号从所述原始振动信号分离得到分离信号；基于所述第二局部均值信号对所述分离信号进行解调得到解调信号；基于所述第二局部均值信号确定包络信号，并基于所述包络信号和所述解调信号确定所述第一PF分量； 将所述第一PF分量从所述原始振动信号中剔除得到剩余信号，并将所述剩余信号作为新的降噪信号，返回执行“对所述降噪信号进行信号分解得到第一PF分量”直至迭代k次，得到第二PF分量； 将所述第二PF分量输入多故障分类器得到诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京能电力股份有限公司;内蒙古京隆发电有限责任公司，其通讯地址为：100124 北京市朝阳区华腾世纪总部公园G座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。