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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种地震储层物性参数预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115685314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110839967.9，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种地震储层物性参数预测方法及装置是由张豪;张建勇;田瀚;辛勇光;谷明峰;李文正;熊绍云;姚倩颖;郝毅;付小东;陈娅娜设计研发完成，并于2021-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震储层物性参数预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种地震储层物性参数预测方法及装置，地震储层物性参数预测方法包括：基于预生成的训练数据的数据特征，将所述训练数据进行分组，以生成多个分组数据；利用多个相关性向量回归器学习所述多个分组数据的数据特征，以生成多个地震储层物性参数学习模型；根据所述多个地震储层物性参数学习模型预测目标区块的地震储层物性参数。本发明利用相关向量回归作为专家，通过门控函数获得专家加权的学习模型。所提出的方法将一个复杂的大预测问题分解为几个相对简单的问题，逐一进行预测，解决了当前单一预测模型的适用性差，精度不高的难题。

本发明授权一种地震储层物性参数预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种地震储层物性参数预测方法，其特征在于，包括： 基于预生成的训练数据的数据特征，将所述训练数据进行分组，以生成多个分组数据； 利用多个相关性向量回归器学习所述多个分组数据的数据特征，以生成多个地震储层物性参数学习模型； 根据所述多个地震储层物性参数学习模型预测目标区块的地震储层物性参数； 生成训练数据包括以下步骤： 根据所述目标区块的测井数据生成初步训练数据； 对所述初步训练数据进行深度校正以及环境校正，以生成所述训练数据，具体地，利用已知井测井曲线计算合成条件属性作为训练数据，并进行深度校正、环境校正，条件属性包括纵波速度、横波速度和密度中的一个或多个； 建立所述相关性向量回归器的步骤包括： 计算样本的后验概率，根据现有参数计算第n个样本的后验概率； 其中，I表示相关性向量回归器的数量,表示输入的弹性属性，包括密度，纵波和横波速度，是目标储层属性，包括孔隙度，饱和度或页岩含量；表示数据对应的相关性向量回归器预测的概率，其服从带参数σ的高斯分布： 其中代表回归问题的平均值，表示每个相关性向量回归器中不同样本的权重，是相应的方差值，表示选通子系统，即第i个相关性向量回归器对数据X的概率，为保证概率的非负性，表示为带有参数的归一化指数函数： 根据后验概率，结合已有的密度，P波和S波速度，利用相关向量回归求解最大化问题，得到相关性向量回归器的参数集，以生成相应的相关性向量回归器的输出，需求解的最大化问题为： 该方程可以转化为： 计算公式关于和的偏导数并使它们等于零，给出以下更新公式： 大多数趋于无穷大时，对应的趋于零，获得一个权重向量，其中大多数元素为零，相应的样本也将从相关向量回归学习模型中移除，最后，只有很少的样本保留在模型中，即为相关向量，从而实现稀疏性，在获取和之后，第i个相关性向量回归器对未知数据点的预测后验概率由下式给出： 其中和表示预测平均值。

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