杭银消费金融股份有限公司陶嘉驹获国家专利权
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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利一种基于行为分析的项目健康度监测分析方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115660503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211395998.0,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种基于行为分析的项目健康度监测分析方法及设备是由陶嘉驹;陈煜;张雪设计研发完成,并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于行为分析的项目健康度监测分析方法及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于行为分析的项目健康度监测分析方法及设备,属于项目管理技术领域,用于解决在目前电子产品项目工程的阶段管理中,难以对其的生命周期进行整体全面贯穿管理,以及电子产品项目健康度的监测困难,项目管理效率低下的技术问题。方法包括:对项目各个阶段进行任务完成进展的计算,得到项目各个阶段的当前任务完成度;并与预设理想任务完成度进行数据匹配,得到数据映射关系;根据优化数据映射关系,对当前任务完成度进行交叉映射匹配,确定出项目各个阶段的健康度;将项目各个阶段的健康度输入训练好的神经网络模型中,得到项目各个阶段的评估指标;通过评估指标,构建指标体系;将综合关联度等级以及指标体系进行可视化展示。
本发明授权一种基于行为分析的项目健康度监测分析方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于行为分析的项目健康度监测分析方法,其特征在于,所述方法包括:根据预先获取的项目各个阶段中的初始项目健康参数值,对所述项目各个阶段进行实时任务完成进展的计算,得到所述项目各个阶段的当前任务完成度; 将所述当前任务完成度与预设理想任务完成度进行有关粗糙集的数据匹配,得到所述当前任务完成度与所述理想任务完成度之间的数据映射关系; 对所述数据映射关系进行纠正处理,得到优化数据映射关系,并根据所述优化数据映射关系,对所述当前任务完成度中的若干子任务的当前任务完成度分别进行交叉映射匹配,以确定出所述项目各个阶段的健康度;其中,所述当前任务完成度包含若干子任务的当前任务完成度; 将所述项目各个阶段的健康度输入训练好的神经网络模型中,得到所述项目各个阶段的评估指标; 通过所述项目各个阶段的评估指标,构建基于项目全生命周期的指标体系;其中,所述项目全生命周期为项目各个阶段的总和阶段周期; 根据所述指标体系,对所述项目全生命周期进行关联度等级判断,得到所述项目全生命周期的综合关联度等级; 根据所述优化数据映射关系,对所述当前任务完成度中的若干子任务的当前任务完成度分别进行交叉映射匹配,以确定出所述项目各个阶段的健康度,具体包括:通过预设交叉梯度函数,将所述当前任务完成度与所述理想任务完成度之间的重叠数据特征区域进行离散化处理; 将所述离散化处理后的重叠数据特征区域与所述交叉梯度函数的最小目标函数进行相似度反向拟合,得到所述当前任务完成度与所述理想任务完成度之间的非重叠数据特征区域;其中,所述非重叠数据特征区域为重叠数据特征区域交叉不重叠区域; 将所述优化数据映射关系与所述非重叠数据特征区域进行映射匹配,得到匹配结果; 其中,所述匹配结果至少包括:已匹配路径、已匹配个数、未匹配路径以及未匹配个数; 根据所述匹配结果,对所述当前任务完成度与所述理想任务完成度进行匹配,得到匹配估计值;并将所述匹配估计值进行期望预测,确定出所述项目各个阶段的健康度; 将所述项目各个阶段的健康度输入训练好的神经网络模型中,得到所述项目各个阶段的评估指标,具体包括:将所述训练好的神经网络模型与预设PSO粒子群模型进行相互结合,得到指标评估模型; 将所述项目各个阶段的健康度输入到所述指标评估模型中,并通过所述指标评估模型的反复迭代更新,将权值以及位置向量进行优化,得到优化后的权值以及优化后的位置向量;其中,所述位置向量为预设PSO粒子群模型的输出量; 对所述优化后的权值以及优化后的位置向量进行皮尔逊相关性分析,得到冲突程度指标;其中,所述冲突程度指标表示所述优化后的权值与优化后的位置向量之间的关联程度; 将所述冲突程度指标与所述项目各个阶段的健康度进行整合,得到所述评估指标;其中,所述评估指标表示所述项目各个阶段中各个任务的达标情况; 根据所述指标体系,对所述项目全生命周期进行关联度等级判断,得到所述项目全生命周期的综合关联度等级,具体包括:获取所述项目全生命周期中各个阶段的评估指标; 根据预设阶段监测指标等级,对所述评估指标进行节域评价判断,得到所述各个阶段的阶段关联隶属等级;其中,所述阶段关联隶属等级包括:较差关联度、一般关联度、良好关联度以及优秀关联度; 根据预设全生命周期监测指标等级,对所述各个阶段中的若干评估指标进行经典域评价判断,得到所述项目全生命周期的质量关联隶属等级;其中,所述质量关联隶属等级包括:高关联度、中关联度以及低关联度; 将所述阶段关联隶属等级与所述质量关联隶属等级进行组合,得到所述项目全生命周期的综合关联度等级。
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