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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于边缘计算的服务部署优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211310220.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于边缘计算的服务部署优化系统是由马樱;苏统华设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的服务部署优化系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于边缘计算的服务部署优化系统，包括边缘服务器、中央服务器、数据传输模块、服务检测模块和服务分析模块，所述边缘服务器用于在用户本地运行计算服务模型，所述数据传输模块用于在所述边缘服务器与所述中央服务器之间传输数据，所述服务检测模块用于检测并统计计算服务模型的运行数据，所述服务分析模块根据计算服务模型的运行数据得到优化部署结果，所述中央服务器根据优化部署结果变更在边缘服务器中部署的计算服务模型，所述计算服务模型用于执行计算任务。本系统能够对部署在边缘服务器的计算服务模型进行持续性地优化，满足本地的任务处理要求，提高处理效率。

本发明授权一种基于边缘计算的服务部署优化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的服务部署优化系统，其特征在于，包括边缘服务器、中央服务器、数据传输模块、服务检测模块和服务分析模块，所述边缘服务器用于在用户本地运行计算服务模型，所述数据传输模块用于在所述边缘服务器与所述中央服务器之间传输数据，所述服务检测模块用于检测并统计计算服务模型的运行数据，所述服务分析模块根据计算服务模型的运行数据得到优化部署结果，所述中央服务器根据优化部署结果变更在边缘服务器中部署的计算服务模型，所述计算服务模型用于执行计算任务； 所述边缘服务器中运行的计算服务模型称为边缘模型，所述中央服务器中运行的计算服务模型用于执行不在边缘服务器中执行的计算任务，在所述中央服务器中运行的计算服务模型称为中央模型； 所述服务分析模块根据下述公式计算出边缘模型的优先度P1： 其中，n为该边缘模型的处理次数，N为所有边缘模型和中央模型的处理次数，T0为该计算服务模型对应的计算任务的标准需求时间，T1为数据流通单元发送数据给该边缘模型与从该边缘模型接收执行结果的时间差； 所述服务分析模块根据下述公式计算出中央模型的优先度P2： 其中，m为该中央模型的处理次数，T2为数据流通单元发送数据给该中央模型与从该中央模型接收执行结果的时间差，t为信息从边缘服务器与中央服务器之间的单向传输时间； 所述服务分析模块将边缘模型与中央模型根据优先度从小到大排序，前Rn个计算服务模型作为优化后部署在边缘服务器的计算服务模型，Rn为所述边缘服务器能够运行的计算服务模型最大数量。

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