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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利纵向联邦预测方法、系统、电子设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211204181.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权纵向联邦预测方法、系统、电子设备、介质及程序产品是由何元钦;康焱设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本纵向联邦预测方法、系统、电子设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种纵向联邦预测方法、系统、电子设备、介质及程序产品，应用于第一参与方设备，包括：依据第一方联邦特征变换模型，对未对齐样本进行特征变换，得到第一样本变换特征；将第一样本变换特征上传至联邦服务器，以生成样本模糊匹配结果；基于第一方联邦预测特征提取模型，对未对齐样本进行特征提取，得到第一方预测样本特征；接收第二参与方设备发送的第二方预测样本特征，依据第一方预测样本特征和第二方预测样本特征进行纵向联邦预测，得到纵向联邦预测结果。本申请解决了基于已对齐样本构建的纵向联邦学习模型无法对未对齐样本进行纵向联邦学习预测，导致未对齐样本的样本预测准确度低的技术问题。

本发明授权纵向联邦预测方法、系统、电子设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种纵向联邦预测方法，其特征在于，应用于第一参与方设备，所述纵向联邦预测方法包括： 依据第一方联邦特征变换模型，对未对齐样本进行特征变换，得到第一样本变换特征； 将所述第一样本变换特征上传至联邦服务器，其中，所述联邦服务器用于根据所述第一样本变换特征和第二参与方设备上传的各第二样本变换特征，生成所述未对齐样本和各第二方样本之间的模糊匹配结果，所述第二样本变换特征是所述第二参与方设备根据第二方联邦特征变换模型对第二方样本进行特征变换得到； 基于第一方联邦预测特征提取模型，对所述未对齐样本进行特征提取，得到第一方预测样本特征； 接收所述第二参与方设备发送的第二方预测样本特征，依据所述第一方预测样本特征和所述第二方预测样本特征进行纵向联邦预测，得到纵向联邦预测结果，其中，所述第二方预测样本特征由所述第二参与方设备基于各所述第二方样本的模型预测输出和所述模糊匹配结果进行构造得到，所述模型预测输出由第二方联邦预测特征提取模型对所述第二方样本进行特征提取得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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