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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音转换方法、训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211144982.2，技术领域涉及：G10L13/033；该发明授权语音转换方法、训练方法、装置、设备及介质是由缪陈峰;马骏;王少军;肖京设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音转换方法、训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的语音转换方法、训练方法、装置、设备及介质，根据源说话人的源语音数据获取所述源说话人的源线性谱；将所述源线性谱输入至预先训练好的语音编码模型中，输出对应的频谱特征预测数据；将所述频谱特征预测数据以及目标说话人的目标说话人特征数据输入至语音重建模型中，输出对应的目标语音数据；通过上述方式，将源语音数据的内容信息与说话人特征进行解耦，在语音编码模型的训练阶段以及语音转换阶段，语音编码模型的输入和输出分别仅包含内容信息，通过语音重建模型对内容信息和说话人特征一起重建语音数据，有利于提高语音编码模型的训练速度和训练效果，进而提高了语音转换的效果。

本发明授权语音转换方法、训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语音转换方法，其特征在于，包括： 根据源说话人的源语音数据获取所述源说话人的源线性谱； 将所述源线性谱输入至预先训练好的语音编码模型中，输出对应的频谱特征预测数据，其中，所述语音编码模型是根据从样本语音数据中获取的样本音素序列以及样本线性谱进行训练得到的；所述语音编码模型的训练步骤包括：获取至少一个训练样本，所述训练样本包括样本音素序列以及与所述样本音素序列对应的样本线性谱，所述样本音素序列和所述样本线性谱是根据样本语音数据获取的；将所述样本音素序列输入至音素编码器，输出所述样本音素序列的音素特征数据，其中，音素编码器将样本音素序列中每个字符映射为对应字符特征向量，各字符特征向量形成音素特征数据；将所述样本线性谱输入至所述语音编码模型，输出所述样本线性谱的样本频谱特征预测数据；根据所述音素特征数据和所述样本频谱特征预测数据获取所述音素特征数据的第一对齐矩阵；根据所述第一对齐矩阵和所述音素特征数据获取所述样本频谱特征预测数据的索引映射向量；根据所述索引映射向量获取频谱特征计算数据；获取所述频谱特征计算数据和所述样本频谱特征预测数据的KL散度，根据所述KL散度对所述语音编码模型的参数进行调整，直至所述语音编码模型达到训练收敛条件； 将所述频谱特征预测数据以及目标说话人的目标说话人特征数据输入至语音重建模型中，输出对应的目标语音数据，其中，所述语音重建模型是根据样本频谱特征数据、样本说话人特征数据以及样本语音数据进行训练得到的，所述样本频谱特征数据是根据从所述样本语音数据中提取的样本线性谱获取的。

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