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龙图腾网获悉北京声智科技有限公司申请的专利语音识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115547300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211028524.2，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音识别方法、装置、电子设备和存储介质是由王宇剑;李良斌;陈孝良设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取待识别语音；基于噪音编码模型，对待识别语音的声学特征进行噪音编码，得到待识别语音的噪音特征，噪音特征用于表征所述待识别语音所携带噪音的特征；基于语音识别模型，应用待识别语音的声学特征和噪音特征进行语音识别，得到待识别语音的语音识别结果；语音识别模型是基于第二样本语音的声学特征和噪音特征，以及第二样本语音的语音识别标签训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，结合噪音特征和声学特征进行语音识别，提高了语音识别以及后续语音处理例如语音唤醒的抗噪能力。

本发明授权语音识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别语音； 基于噪音编码模型，对所述待识别语音的声学特征进行噪音编码，得到所述待识别语音的噪音特征，所述噪音特征用于表征所述待识别语音所携带噪音的特征； 基于语音识别模型，应用所述待识别语音的声学特征和噪音特征进行语音识别，得到所述待识别语音的语音识别结果；所述语音识别模型是基于第二样本语音的声学特征和噪音特征，以及所述第二样本语音的语音识别标签训练得到的； 所述语音识别模型包括降噪特征提取层和分类层； 所述基于语音识别模型，应用所述待识别语音的声学特征和噪音特征进行语音识别，得到所述待识别语音的语音识别结果，包括： 基于所述降噪特征提取层，提取所述声学特征与所述噪音特征相区别的特征，得到降噪特征； 基于所述分类层，应用所述降噪特征进行特征分类，得到所述语音识别结果； 所述降噪特征提取层包括特征转换层、特征合并层和高层提取层； 所述基于所述降噪特征提取层，提取所述声学特征与所述噪音特征相区别的特征，得到降噪特征，包括： 基于所述特征转换层，对所述声学特征和或所述噪音特征进行特征转换，得到同一特征空间下的声学转换特征和噪音转换特征，所述同一特征空间包括所述声学特征所处的特征空间、或者所述噪音特征所处的特征空间，或者除所述声学特征所处的特征空间和所述噪音特征所处的特征空间之外的特征空间； 基于所述特征合并层，对所述同一特征空间下的声学转换特征和噪音转换特征进行特征合并，得到合并特征； 基于所述高层提取层，对所述合并特征进行高层特征提取，得到所述降噪特征。

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