江苏科技大学王逊获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种水泥28天抗压强度的快速预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115497575B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211301241.0,技术领域涉及:G16C20/30;该发明授权一种水泥28天抗压强度的快速预测方法是由王逊;刘璞设计研发完成,并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水泥28天抗压强度的快速预测方法在说明书摘要公布了:本发明属于计算智能领域,具体的说,是一种水泥28天抗压强度的快速预测方法,该方法从水泥构成成分信息出发,并同时考量了石灰饱和系数对结果的影响,利用水泥3天抗压强度对水泥28天抗压强度进行修正;构建了BP神经网络与GM1,N子预测模块,利用IMODE算法进行模块权重优化,以强化模型的泛化性能;不依赖荷兰权重成熟度对生产环境的要求,考虑到不同生产厂家自身的独特的生产条件与加工差异,从而自适应地修正预测偏差。本发明可在水泥生产过程中提供指导作用,并有效提升水泥28天抗压强度的预测精度、帮助缩短检测周期。
本发明授权一种水泥28天抗压强度的快速预测方法在权利要求书中公布了:1.一种水泥28天抗压强度的快速预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:加载构建预测水泥28天抗压强度模型所需的抗压强度数据库,数据库中每种水泥样本为一行数据,其数据条目包括多个水泥主要成分条目、石灰饱和系数、水泥3天抗压强度、水泥28天抗压强度; S2:构建BP神经网络模型作为抗压强度预测模块,将多个水泥主要成分数据、石灰饱和系数、水泥3天抗压强度作为输入,将水泥28天抗压强度作为输出,使用trainbfg训练算法进行模型训练,最后计算出BP神经网络模型的均方误差; S3:构建GM1,N模型这一抗压强度预测模块,利用水泥主要成分数据、石灰饱和系数、水泥3天抗压强度、水泥28天抗压强度数据构建GM1,N模型,执行级比检验,建立28天抗压强度数据时间序列,求出级比并进行级比判断,随后构造数据矩阵及数据向量,最后对各水泥主要成分、石灰饱和系数、水泥3天抗压强度进行关联度的计算,最后计算出GM1,N模型的均方误差; S4:构建GM1,N优化BP神经网络的抗压强度预测模型,使用IMODE算法优化GM1,N优化BP神经网络的抗压强度预测模型中的BP神经网络模型与GM1,N模型这两个抗压强度预测模块的权重,优化完成后,利用优化后的模型计算待预测的水泥样本的水泥28天抗压强度的预测值; S5:检测待预测的水泥样本的水泥28天抗压强度的真实值,将该水泥样本的个水泥主要成分数据、石灰饱和系数、水泥3天抗压强度、水泥28天抗压强度信息存入历史运行数据库,其中水泥主要成分条目包括水泥样本的SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO、MgO、SO3、C3S、C2S、C3A、C4AF的质量百分数。
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