买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211048603.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法是由代琦;孙奥;贺平安;樊翔宇;陆佳林设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法，首先收集生活垃圾图片，制成生活垃圾数据集，对生活垃圾数据集进行数据增强处理；然后训练YoloV5模型，利用训练好的YoloV5模型获取图片上多个生活垃圾的区域坐标，根据区域坐标信息，将含有多个生活垃圾的图片切割成多张含有单个生活垃圾的图片；最后训练ResNet50模型，将切割后的图片输入训练好的ResNet50模型，获得图片上生活垃圾的类别，实现智能化生活垃圾分类，有利于实现资源利用和环境保护，且避免了人工垃圾分类方法费时费力的问题；图片切割时考虑了垃圾重叠的情况，有利于提高图片切割、识别的精度，保障垃圾分类的准确性。

本发明授权基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法在权利要求书中公布了：1.基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：收集生活垃圾图片，制成生活垃圾数据集； 步骤S2：对所述生活垃圾数据集进行数据增强处理； 步骤S3：训练YoloV5模型，利用训练好的YoloV5模型获取图片上多个生活垃圾的区域坐标； 步骤S4：根据区域坐标信息，使用PIL库进行图片切割，把含有多个生活垃圾的图片切割为多张含有单个生活垃圾的图片，如果生活垃圾识别框没有重叠的情况，则直接切割图片；如果生活垃圾识别框有重叠，则根据重叠部分的面积和生活垃圾识别框的面积和的比值来确定是直接切割，还是切割后用非重叠部分的图像来填充重叠部分； 当重叠部分面积与生活垃圾识别框面积和的比值大于设定值，先按原区域坐标信息切割，依次从重叠部分向非重叠部分切割图片直到不包含重叠部分，获得多张图片，使用ResNet50模型识别图片； 若多张图片的识别结果出现两种及两种以上，则用非重叠部分的图像填充重叠部分，然后再按原区域坐标信息进行切割、识别； 步骤S5：训练ResNet50模型，利用训练好的ResNet50模型获取图片上多个生活垃圾的类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。