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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种落石冲击作用下的预应力钢筒混凝土挠度监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211156201.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种落石冲击作用下的预应力钢筒混凝土挠度监测方法是由程琳;张宇恒;毛昊然;潘鹏生;许增光;杨杰设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种落石冲击作用下的预应力钢筒混凝土挠度监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种落石冲击作用下的预应力钢筒混凝土挠度监测方法，步骤1：在ABAQUS中建立埋地PCCP三维有限元模型，通过有限元法计算分析不同落石参数情况下埋地PCCP的应变和挠度变化情况；步骤2：将应变测值作为样本数据集，对MSVR模型进行训练；建立光纤实测PCCP结构应变和挠度之间复杂非线性关系的BO‑MSVR模型；步骤3：将实际工程中布置在PCCP上的光纤监测的数据输入BO‑MSVR模型，实现实测PCCP应变向挠度变形的转换，进而来评价落石冲击作用下结构的安全状态。本发明在能够较为快速且准确地对落石冲击下PCCP挠度变形的进行监测，具有一定的实用意义。

本发明授权一种落石冲击作用下的预应力钢筒混凝土挠度监测方法在权利要求书中公布了：1.一种落石冲击作用下的预应力钢筒混凝土挠度监测方法，其特征在于，具体按照如下步骤进行： 步骤1：在ABAQUS中建立埋地PCCP三维有限元模型，通过有限元法计算分析不同落石参数情况下埋地PCCP的应变和挠度变化情况，得到的不同工况下的应变测值； 步骤2：以光纤应变监测数据作为输入，以各测点处管道挠度测值作为输出；将步骤1中得到的应变测值作为样本数据集，选取样本数据集中的一部分作为测试样本，其余作为训练样本对MSVR模型进行训练；设定MSVR模型中超参数的取值范围，在超参数的可能取值范围内，利用BO算法确定超参数的最优取值，从而建立光纤实测PCCP结构应变和挠度之间复杂非线性关系的BO-MSVR模型，BO-MSVR模型以光纤应变监测数据作为输入，以各测点处管道挠度测值作为输出； 步骤3：将实际工程中布置在PCCP上的光纤监测的数据输入步骤2中得到的BO-MSVR模型，进而实现实测PCCP应变向挠度变形的转换，得到了PCCP结构挠度变形数据，使用PCCP结构挠度变形数据来评价落石冲击作用下结构的安全状态。

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