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龙图腾网获悉四川省农业科学院蚕业研究所;西南大学申请的专利一种家蚕生命状态智能识别方法和识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211109493.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种家蚕生命状态智能识别方法和识别系统是由石洪康;李林波;祝诗平;陈肖;胡光荣;张剑飞设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种家蚕生命状态智能识别方法和识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种家蚕生命状态智能识别方法和识别系统，所述方法包括：获取家蚕的生长视频，所述家蚕处于真实养殖环境和密集养殖条件下；从生长视频中获取每只家蚕在预设时间段内的活动轨迹；根据活动轨迹确定每只家蚕的行为数据，所述行为数据包括家蚕在该预设时间段内的相对爬行距离、头部晃动频率、身体晃动频率以及身体活跃程度；将每只家蚕的行为数据分配到行为向量中与预先获得的健康家蚕标准值进行对比，从而识别出家蚕的生命状态。本发明主要根据家蚕患病后或发育不良时表现出异常行为特征，例如：狂躁爬行、拒食桑叶和不及时休眠等，使用深度学习获取并量化家蚕行为，而后通过与标准值对照，智能识别出家蚕的生命状态。

本发明授权一种家蚕生命状态智能识别方法和识别系统在权利要求书中公布了：1.一种家蚕生命状态智能识别方法，其特征在于，包括： 获取家蚕的生长视频，所述家蚕处于真实养殖环境和密集养殖条件下； 从生长视频中获取每只家蚕在预设时间段内的活动轨迹，具体包括：将生长视频按照时间序列转换成帧图像并对其进行预处理；从第一帧图像开始，按照时间序列对每一只家蚕进行关键点检测，从而获取每只家蚕的关键点坐标，所述关键点包括家蚕的头部、尾部以及背部三个斑纹共五个关键点；根据时间序列获得的每只家蚕的关键点坐标，从而获得每只家蚕每个关键点的活动轨迹； 根据活动轨迹确定每只家蚕的行为数据，所述行为数据包括家蚕在该预设时间段内的相对爬行距离、头部晃动频率、身体晃动频率以及身体活跃程度； 将每只家蚕的行为数据分配到行为向量中与预先获得的健康家蚕标准值进行对比，从而识别出家蚕的生命状态； 其中，从第一帧图像开始，按照时间序列对每一只家蚕进行关键点检测，从而获取每只家蚕的关键点坐标，具体包括：从第一帧图像对每只家蚕进行编号；在每一帧图像中对已编号的家蚕进行特征提取获得关键点坐标，具体包括：通过序列模型对家蚕每一帧图像进行特征提取，从而获得每一类关键点的关键点坐标； 或使用卷积神经网络对家蚕每一帧图像进行特征运算获得每个像素点属于每只家蚕的每个关键点概率；选取概率值最大的像素点作为家蚕的关键点坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业科学院蚕业研究所;西南大学，其通讯地址为：637000 四川省南充市顺庆区合众街97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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