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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种针对对抗扰动超声图像的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210935295.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种针对对抗扰动超声图像的检测方法是由陈芳;王见;张赛楠;成楚凡设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对对抗扰动超声图像的检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对对抗扰动超声图像的检测方法，在超声图像输入超声影像诊断系统之前，先将超声图像输入到多角度检测模块中，进行超声扰动样本的检测与去除，然后将去除扰动样本后的数据输入到超声影像诊断系统进行处理，得到系统处理结果，测试评估模块对不同的检测方法结果进行计算与分析，然后将结果输入到对比决策模块中分析检测方法的优劣之处，给出最能提升超声影像诊断系统安全性的检测方法。本发明结合图像的频率域特征，提出了多角度针对扰动超声样本的检测方法，避免扰动超声样本输入到超声影像诊断系统中影响系统诊断效果，从而有效提升系统的安全性与可靠性。

本发明授权一种针对对抗扰动超声图像的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种针对对抗扰动超声图像的检测方法，其特征在于，在超声图像输入超声影像诊断系统之前，先将超声图像输入到多角度检测模块中，进行超声扰动样本的检测与去除，然后将去除扰动样本后的数据输入到超声影像诊断系统进行处理，得到系统处理结果，测试评估模块对不同的检测方法结果进行计算与分析，然后将结果输入到对比决策模块中分析检测方法的优劣之处，给出最能提升超声影像诊断系统安全性的检测方法； 检测方法包括： 多角度超声图像检测模块，所述多角度超声图像检测模块包括基于频率域转换的检测，基于特征分布的检测和基于对抗训练的检测； 测试评估模块，所述测试评估模块包括检出率、可靠性和最低感知度三个方面的计算分析； 对比决策，所述对比决策根据测试评估模块的结果进行分析，给出最能提升系统安全性的检测方法； 所述多角度检测模块中的基于频域转换的检测方法： 频率域相较于空间域，更能突显出噪声的模式，针对超声图像自身的散斑噪声与人为添加的噪声，通过空间域转换到频率域的方法进行干净超声样本与扰动超声样本的区分，同时通过分析两类样本频率域不同频段上的差异，为后续卷积神经网络提取频率域特征提供先验知识； 首先将原始干净超声样本和添加扰动后的超声样本从空间域转换到频率域，采用傅里叶变换的定义为： 其中：e为自然常数，π为圆周率，M和N分别为图像的高和宽；fx,y为干净样本在点x,y处的像素值，fx',y'为扰动样本在点x',y'处的像素值；Fu,v为干净样本转换后的频率值，Fu',v'为扰动样本转换后的频率值，然后计算频谱图的变异系数C.V，即频谱图标准差与均值的比值，定义如下： 其中：Std为频谱图的标准差，Mean为频谱图的均值；在得到干净超声样本与扰动超声样本的变异系数后，找出最能区分两类样本的阈值，然后根据此阈值来判断未知超声样本的类别。

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