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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利一种面向开源情报的武器装备知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115408532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210790201.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种面向开源情报的武器装备知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质是由岳一峰;张昊;李若晨;任祥辉;谢世超设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向开源情报的武器装备知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基面向开源情报的武器装备知识图谱构建方法，通过从开源资源获取军事文本数据，对所述军事文本数据进行预处理，得到标准化的军事文本数据，将标准化的军事文本数据进行标注处理，得到训练集待训练的武器装备实体识别数据集、待训练的武器装备属性提取数据集及待训练的武器装备实体链接数据集，通过对模型的训练改善模型，并基于改善后的模型对武器装备进行识别和属性提取，最后构建知识图谱，解决了目前开源军事信息因散乱、质量参差不齐、数据量大等原因造成的对军事开源信息利用率不高、查询费时费力、不方便的问题。

本发明授权一种面向开源情报的武器装备知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向开源情报的武器装备知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取军事文本数据，对所述军事文本数据进行预处理，得到标准化的军事文本数据； 根据所述标准化的军事文本数据确定待训练的军事文本数据，对所述待训练的军事文本数据进行标注处理，分别得到待训练的武器装备实体识别数据集、待训练的武器装备属性提取数据集及待训练的武器装备实体链接数据集； 将所述待训练武器装备实体识别数据集输入至对应的模型进行训练处理，得到训练后的实体识别模型；将所述待训练的武器装备属性提取数据集输入至对应的模型进行训练处理，得到训练后的关系抽取模型；将所述待训练的武器装备实体链接数据集输入至对应的模型进行训练处理，得到训练后的实体链接模型； 基于所述实体识别模型与所述关系抽取模型对所述标准化的军事文本数据分别进行武器装备识别及武器装备属性提取操作，得到武器装备实体数据集及对应的武器装备属性数据集； 基于实体链接模型，将所述武器装备实体数据集与武器装备知识图谱中已有的实体进行实体链接，得到目标候选实体数据集，根据所述目标候选实体数据集及所述武器装备属性数据集确定武器装备的目标属性数据集，将所述目标属性数据集存入数据库，得到武器装备知识图谱， 其中，所述将所述待训练的武器装备属性提取数据集输入至对应的模型进行训练处理，得到训练后的关系抽取模型的步骤包括： 通过BertEmbedding将所述待训练的武器装备属性提取数据集转换成属性向量序列，将所述属性向量序列输入DGCNN中进行编码，得到编码后的属性向量序列； 将所述码后的向量序列输入Self-Attention后，将输出结果与先验特征进行拼接，得到拼接后的属性向量序列，将所述拼接后的属性向量序列输入CNN和Dense层，预测武器装备的首、尾位置，得到中间关系抽取模型； 根据所述中间关系抽取模型输入任一所述武器装备进行训练得到所述训练后的关系抽取模型。

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