戴尔产品有限公司张晓娜获国家专利权
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龙图腾网获悉戴尔产品有限公司申请的专利基于内容的动态混合数据压缩获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110571311.3，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权基于内容的动态混合数据压缩是由张晓娜;黄东亮设计研发完成，并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于内容的动态混合数据压缩在说明书摘要公布了：一种信息处置系统包括处理器，所述处理器被配置为处理训练数据文件以确定最佳数据压缩算法。所述处理器还可以执行压缩率分析，所述压缩率分析包括使用数据压缩算法来压缩所述训练数据文件，计算与所述数据压缩算法中的每一者相关联的压缩率，从与所述每种数据压缩算法相关联的所述压缩率来确定最佳压缩率；以及基于所述最佳压缩率来确定与所述训练数据文件相关联的期望数据压缩算法。所述处理器还可以执行概率分析，所述概率分析包括基于所述期望数据压缩算法来生成符号转换矩阵，基于所述符号转换矩阵提取统计特征数据，以及基于所述统计特征数据生成概率矩阵以确定用于工作数据文件的每个片段的所述最佳数据压缩算法。
本发明授权基于内容的动态混合数据压缩在权利要求书中公布了：1.一种基于内容的动态混合数据压缩方法，其包括： 处理训练数据文件以预测最佳数据压缩算法，其中对所述训练数据文件的所述处理包括： 执行压缩率分析，所述压缩率分析包括： 使用多种数据压缩算法来压缩所述训练数据文件； 计算与所述数据压缩算法中的每种数据压缩算法相关联的压缩率； 根据与所述数据压缩算法中的所述每种数据压缩算法相关联的所述压缩率来确定最佳压缩率；以及 标识与所述训练数据文件的所述最佳压缩率相关联的期望数据压缩算法；以及 执行概率分析，所述概率分析包括： 基于所述期望数据压缩算法来生成符号转换矩阵； 基于所述符号转换矩阵提取统计特征数据；以及 基于所述统计特征数据生成概率矩阵以预测用于工作数据文件的每个片段的所述最佳数据压缩算法。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人戴尔产品有限公司，其通讯地址为：美国德克萨斯州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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