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龙图腾网获悉抖音视界有限公司申请的专利息肉分割模型的训练方法、分割方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211015296.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权息肉分割模型的训练方法、分割方法、装置、介质及设备是由王杰祥;张志诚;边成;李永会设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本息肉分割模型的训练方法、分割方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种息肉分割模型的训练方法、分割方法、装置、介质及设备，所述方法包括：基于息肉分割模型对源域数据集中的源域图像和目标域数据集中的目标域图像进行图像特征提取，获得第一源域块特征和第一目标域块特征；确定第一源域块特征中的源域前景块特征和第一目标域块特征中的目标域前景块特征；确定源域前景块特征和目标域前景块特征对应的连接关系；根据连接关系对第一块特征进行更新，获得第二块特征；根据第二源域块特征获得源域图像对应的预测分割结果；根据源域图像对应的预测分割结果和息肉分割标签、以及第二源域块特征和第二目标域块特征，确定所述息肉分割模型的目标损失，并根据所述目标损失对所述息肉分割模型进行训练。

本发明授权息肉分割模型的训练方法、分割方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种息肉分割模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于息肉分割模型对源域数据集中的源域图像和目标域数据集中的目标域图像进行图像特征提取，获得第一源域块特征和第一目标域块特征，其中，所述源域数据集中的图像标注有息肉分割标签，所述目标域数据集中的图像未标注标签，所述源域数据集与所述目标域数据集的数据分布不同，所述第一源域块特征中的每一特征值对应于所述源域图像中nn的像素点的特征，所述第一目标域块特征中的每一特征值对应于所述目标域图像中nn的像素点的特征； 确定所述第一源域块特征中的源域前景块特征和所述第一目标域块特征中的目标域前景块特征； 确定所述源域前景块特征和所述目标域前景块特征对应的连接关系； 根据所述连接关系对第一块特征进行更新，获得第二块特征，其中，所述第一块特征包括源域类型下的第一源域块特征和目标域类型下的所述第一目标域块特征，所述第二块特征包括根据所述连接关系对所述第一源域块特征更新后得到的第二源域块特征和根据所述连接关系对所述第一目标域块特征更新后得到的第二目标域块特征； 根据所述第二源域块特征获得所述源域图像对应的预测分割结果； 根据所述源域图像对应的预测分割结果和所述息肉分割标签、以及所述第二源域块特征和所述第二目标域块特征，确定所述息肉分割模型的目标损失，并根据所述目标损失对所述息肉分割模型进行训练； 所述确定所述源域前景块特征和所述目标域前景块特征对应的连接关系，包括： 根据每一目标类型下的域前景块特征，确定所述目标类型下的域连接关系，其中，所述目标类型包括源域类型和目标域类型，所述域连接关系包括所述源域类型下的源域前景块特征之间的源域连接关系和所述目标域类型下的所述目标域前景块特征之间的目标域连接关系； 基于各个所述源域前景块特征和所述目标域前景块特征，确定所述源域前景块特征和所述目标域前景块特征之间的域间连接关系。

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