泰智维新(上海)数字科技有限公司张定平获国家专利权
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龙图腾网获悉泰智维新(上海)数字科技有限公司申请的专利一种变工况和复杂噪音环境下滚动轴承的故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345192B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210785298.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种变工况和复杂噪音环境下滚动轴承的故障诊断方法是由张定平;邰紫鹏;孙繁荣设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变工况和复杂噪音环境下滚动轴承的故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变工况和复杂噪音环境下滚动轴承的故障诊断方法包括利用历史数据集获得故障诊断算法模型和将实时振动数据处理后输入算法模型进行诊断得到滚动轴承故障情况两个步骤。本发明方法具有人工经验要求低、损失率低等优点。
本发明授权一种变工况和复杂噪音环境下滚动轴承的故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种变工况和复杂噪音环境下滚动轴承的故障诊断方法，包括如下步骤： S1：利用历史数据集生成故障诊断算法模型；S1步骤具体包括如下步骤： S11：提取滚动轴承设备历史数据集，历史数据集包括多条历史数据； S12：对S11步骤中历史数据集中全部历史数据通过时域分析获得时域分析参数； S13：根据S12步骤的时域分析参数，判断S1步骤中获得的每一条历史数据的第一故障类型； S14：根据S13步骤判断出的第一故障类型，对每一条历史数据进行频域分析，获得能量特征向量； S15：将S14步骤得到的全部历史数据能量特征向量创建数据集，分别定义为训练集、验证集和测试集； S16：将S15步骤中的训练集、验证集和测试集输入一维卷积神经网络模型进行训练，获得训练后的算法模型； S2：将实时振动数据处理后输入S1步骤获得的算法模型，得到滚动轴承故障情况；S2步骤具体包括如下步骤： S21：获得滚动轴承的实时数据，通过时域分析获得时域分析参数； S22：根据S21步骤的时域分析参数，判断S21步骤中获得的实时数据的第一故障类型； S23：根据第一故障类型的，对实时数据进行频域分析，获得能量特征向量； S24：将S23步骤得到的能量特征向量使用S16步骤中获得算法模型进行运算，获得故障诊断结果。
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