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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利活体检测方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210981282.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权活体检测方法、装置及计算机可读存储介质是由梁俊杰设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种活体检测方法、装置及计算机可读存储介质，该方法通过获取具有眨眼动作的面部图像信息；其中，所述具有眨眼动作的面部图像信息包括面部RGB图像和面部深度时序图像；根据所述面部RGB图像以及面部深度时序图像，基于面部识别模型和分类模型，得到第一活体检测概率；判断所述第一活体检测概率是否大于预设阈值；若所述第一活体检测概率大于预设阈值，则确定活体检测通过。通过面部识别模型和分类模型对具有眨眼动作的面部图像的处理，得到了准确率较高的活体检测概率，实现了提高了活体检测的准确率，从而提高了抗外部攻击的能力。

本发明授权活体检测方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，所述活体检测方法包括： 获取具有眨眼动作的面部图像信息；其中，所述具有眨眼动作的面部图像信息包括面部RGB图像和面部深度时序图像； 根据所述面部RGB图像以及面部深度时序图像，基于面部识别模型和分类模型，得到第一活体检测概率；其中，所述分类模型包括预设分类模型和双流体模型，所述预设分类模型包括定制神经网络模型；所述定制神经网络模型包括SEBlock模块、Adam算法和余弦退火算法；所述SEBlock模块用于对细微的特征进行识别；所述Adam算法和余弦退火算法用于对内部参数值进行优化； 判断所述第一活体检测概率是否大于预设阈值； 若所述第一活体检测概率大于预设阈值，则确定活体检测通过； 所述根据所述面部RGB图像以及面部深度时序图像，基于面部识别模型和分类模型，得到第一活体检测概率，包括： 利用所述面部识别模型对所述面部RGB图像和所述面部深度时序图像进行分析，得到多帧面部图和多帧面部深度图； 利用所述面部识别模型对多帧所述面部图进行分析，得到多帧眼睛区域图； 将多帧所述眼睛区域图分别映射到对应的多帧所述面部深度图中，得到多帧眼睛区域深度图； 将多帧所述面部图进行归一化处理，得到多帧归一化处理后的所述面部图； 将多帧归一化处理后的所述面部图输入所述预设分类模型，得到所述预设分类模型输出的多帧所述面部图的活体检测概率； 将多帧所述面部图的活体检测概率进行加权平均，得到第二活体检测概率。

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